 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Борьба между автоматизацией и новой работой
Технологические изменения трансформируют экономику и рынки труда, изменяя типы доступных рабочих мест, уровень заработной платы и требуемые навыки. Во многих недавних эмпирических работах экономистов измерялось вытеснение рабочей силы из существующих рабочих задач с помощью технологий автоматизации, включая роботов и программное обеспечение. Но в этой литературе набор рабочих задач, выполняемых человеком, часто рассматривается как конечный и статичный, подразумевая, что по мере автоматизации объем рабочей силы ограничивается постоянно сужающейся сферой деятельности.Случайные наблюдения и исторические свидетельства свидетельствуют о том, что эта картина неполна: по мере сокращения занятости в ранее трудоемких секторах, таких как сельское хозяйство, текстильная промышленность, добыча полезных ископаемых и обрабатывающая промышленность, появились новые виды трудоемкой деятельности, в том числе в медицине, программном обеспечении, электронике, здравоохранении, финансах, развлечения, отдых и личная гигиена.Эти новые формы работы требуют специальных человеческих знаний, что существенно отличает их от ранее существовавших профессий. Хотя это теперь признается в последних моделях, используемых экономистами (например, Асемоглу и Рестрепо, 2018), остается серьезной проблемой для исследований: почти нет прямого, последовательного измерения появления новых рабочих задач в нашей экономике или технологических и экономических факторов, которые, как считается, их порождают.Мы исследуем эти вопросы, используя недавно созданную базу данных, охватывающую восемь десятилетий новых названий должностей.
В представленном здесь исследовании мы рассматриваем три основных вопроса в этой области. Эти вопросы касаются роли новых категорий должностей («новая работа») в уравновешивании влияния автоматизации, которая вытесняет задачи, на спрос на работников. Во-первых, сколько появилось новых рабочих мест и в каких формах они появились в экономике в период с 1940 по 2018 год? Во-вторых, что объясняет, когда и где появляются новые рабочие места? И в-третьих, как появление новых рабочих мест влияет на спрос на профессиональную рабочую силу?
Учимся на основе новых данных
Мы исследуем эти вопросы, используя недавно созданную базу данных, охватывающую восемь десятилетий новых названий должностей. Мы привязываем эти названия должностей к подробным “микроданным” переписи населения США и показателям подверженности конкретных профессий инновациям. Эти показатели основаны на информации из патентов. Наш анализ основан на специально собранных данных, что позволяет нам исследовать эти вопросы более глубоко, чем в предыдущих работах. На первом этапе мы определяем саму «новую работу» как введение новых должностных обязанностей или категорий должностей, требующих специальных знаний человека. Следуя новаторской работе Лин (2011), мы создаем базу данных о новых рабочих заданиях, появившихся за восемь десятилетий. Они взяты из почти столетнего объема внутренних справочных материалов, используемых сотрудниками Бюро переписи населения США для классификации должностных инструкций респондентов в произвольном виде по профессиям и отраслям в каждом десятилетии.
Эта цифра отражает распределение занятости в 1940 и 2018 годах по широкому кругу стран. профессиональные категории, упорядоченные от самых низкооплачиваемых к самым высоким. Первый ряд столбцов показывает занятость в 1940 году. Второй набор столбцов показывает занятость в 2018 году, разделенную на предполагаемую занятость в 2018 году по профессиям, существовавшим в 1940 году (внизу), и предполагаемую занятость в 2018 году по профессиям, которые были добавлены с 1940 года (вверху). Занятость в 2018 году оценивается путем расчета совокупной доли новых должностей по каждой основной профессии — суммирования количества новых должностей, добавленных за 1940-2018 годы, и деления этого показателя на общее количество должностей в индексе за 2018 год с поправкой на (небольшое количество) должностей, которые были удалены.Используя этот новый показатель занятости, мы обнаружили, что большая часть занятых в 2018 году – чуть более 60% – приходится на новые рабочие специальности, введенные с 1940 года. Этот вывод, отраженный на рисунке 1, подразумевает, что появление новой работы имеет значение для понимания того, как развивается занятость. Как показано на рисунке 2, появление новых рабочих мест происходит одновременно с ростом занятости по профессии в течение двух длительных периодов времени, 1940-1980 и 1980-2018 гг.
Этот рисунок иллюстрирует взаимосвязь между регистрацией количества новых титулов и ростом занятости по профессии (в пересчете на показатель за десятилетие), с учетом учитывается название журнала за начальный год и доли занятости за начальный год в качестве весов. Нанесенные на график линии соответствуют взвешенным частичным сопоставленным значениям. Взвешенная частичная корреляция между логарифмом роста занятости и логарифмом потоков новых титулов составляет 0,333 для 1940-1980 годов и 0,482 для 1980-2018 годов. Метки на осях представлены в виде экспоненты.
Инновации в области повышения квалификации — это технологии, которые повышают возможности, качество, разнообразие или другие преимущества, связанные с отдельными профессиями.Однако эта устойчивая корреляция не отражает последовательного роста в одних и тех же профессиях. Одними из самых быстрорастущих профессий, а также тех, в которых появилось больше всего новых названий, в период с 1940 по 1980 год были в основном рабочие места «синих воротничков» и канцелярские должности, включая бухгалтеров, бригадиров, механиков и ремонтников. В последующие четыре десятилетия рост занятости в сфере труда и появление новых должностей привели к смещению акцента в сторону профессий, связанных с информационными технологиями, медицинскими услугами и персональными услугами, такими как разработчики компьютерных программ, дипломированные медсестры, парикмахеры и косметологи.
Этот показатель отражает разницу в доле занятых на новой работе по сравнению с долей занятых на существующей работе отдельно по группам образования и периодам. Каждая таблица отражает эту разницу по 12 широким профессиональным категориям, упорядоченным от самой низкооплачиваемой к самой высокой. Первый набор столбцов отражает среднюю разницу в долях занятости за 1940-1980 годы, в то время как второй набор столбцов отражает разницу за 1980-2018 годы.
Эта закономерность безошибочно видна на рисунке 3. На рисунке показано, что в 1940-1980 годах центр создания новых рабочих мест сместился со среднеоплачиваемых производственных и канцелярских профессий на высокооплачиваемые профессиональные и, во вторую очередь, низкооплачиваемые услуги, начиная с 1980 года. Таким образом, новая работа стала неотъемлемой частью кардинальных изменений в структуре профессий. Эти изменения создали множество новых возможностей для работников с высшим образованием. В то же время они подорвали спрос на рабочие места средней квалификации и канцелярские должности, которые в предыдущие десятилетия предлагали относительно высокооплачиваемую карьеру работникам, не окончившим колледж.
Источники новой работы
Далее мы рассмотрим, откуда берется новая работа. Для достижения прогресса мы проводим различие между двумя формами новых технологий: инновациями “расширения” и инновациями “автоматизации”. Основываясь на этом различии, мы оцениваем темпы их роста за последние восемь десятилетий. Инновации в области повышения квалификации — это технологии, которые повышают возможности, качество, разнообразие или другие преимущества, связанные с отдельными профессиями. Это может привести к появлению новых требований к специальным знаниям и экспертизе работников. И наоборот, инновации в области автоматизации — это технологии, которые могут заменить трудозатраты отдельных профессий. Эти инновации могут заменить работников, выполняющих эти задачи.
Мы показываем, что изменения в спросе, которые повышают спрос на профессиональные услуги, приводят к более быстрому появлению новых рабочих мест, в то время как неблагоприятные изменения в спросе на профессиональные услуги замедляют его.
Мы создаем дополнительные имеры автоматизации с использованием инструментов для обработки естественного языка. Они позволяют нам сопоставить полный текст всех патентов США на изобретения, выданных в период с 1920 по 2018 год, с областью применения отдельных профессий. Используя методы, предложенные Коганом и соавторами (2021), мы представляем как патентные документы, так и описания профессий в виде средневзвешенных значений “вложений слов”, или геометрических представлений того, что означают слова. Затем мы оцениваем семантическую близость между патентными текстами и описаниями профессий, измеряя, насколько они близки в “пространстве внедрения”. Для любой конкретной профессии каждый патент может быть классифицирован как инновация в области автоматизации, инновация в области расширения, и то, и другое, или ни то, ни другое.Используя эти показатели, мы показываем, что, хотя новые рабочие места появляются в ответ на технологические инновации, не все технологии создают новые рабочие места. Инновации в области расширения и автоматизации имеют четкие, асимметричные взаимосвязи с созданием новых рабочих мест. Инновации в области автоматизации позволяют точно предсказать, где чаще всего возникают новые задачи, о чем свидетельствует появление новых названий должностей в разных профессиях и с течением времени. Напротив, инновации в области автоматизации не позволяют предсказать, где появятся новые рабочие места. Как мы указываем в нашем исследовании, поскольку инновации в области расширения и автоматизации часто применяются одновременно в конкретных профессиях, наша способность разделять их влияние является строгой проверкой нашего подхода.Инновации — не единственная причина появления новых рабочих мест: свою роль играют и меняющиеся требования к результатам профессиональной деятельности. Чтобы исследовать этот канал, мы используем демографические изменения, которые иногда могут повысить спрос на рабочую силу, и изменения в конкуренции за импорт с Китаем, которые иногда могут снизить спрос на рабочую силу. Мы показываем, что изменения спроса, которые повышают спрос на профессиональные услуги, приводят к более быстрому появлению новых рабочих мест, в то время как неблагоприятные изменения в спросе на профессиональные услуги замедляют их. Это важно для понимания разнообразной природы новой работы, поскольку новая работа, вызванная изменениями спроса, может не содержать высокотехнологичной составляющей. Это также указывает на то, что изменения в спросе могут повлиять не только на объем выполняемой работы, но и на потребность в квалифицированных кадрах.
Наш подход позволяет нам документировать источники появления новых рабочих мест. Наконец, мы рассмотрим, как появление новых задач, наряду со сменой задач, влияет на занятость и доходы. Наш основной вывод заключается в том, что инновации в области расширения и автоматизации оказывают компенсирующее воздействие на спрос на рабочую силу. Инновации в области расширения повышают спрос на профессиональную рабочую силу, в то время как инновации в области автоматизации снижают его. Как показано на рисунке 4, эти эффекты присутствуют в обеих частях нашего периода времени. Они также проявляются как в производстве, так и за его пределами. Эти результаты указывают на неявную “гонку” между сменой задач и созданием новых при вытеснении и восстановлении спроса на рабочую силу, как это предусмотрено в некоторых моделях, используемых экономистами, в первую очередь Асемоглу и Рестрепо (2018).
На рисунке представлены разбросы взвешенных по занятости показателей. условная корреляция между процентным ростом занятости (в пересчете на показатель за десятилетие) и воздействием инноваций в области повышения производительности (слева) и автоматизации (справа). В таблице А используются последовательно определенные данные переписи населения по отраслям и роду занятий за 1940-1980 годы (N = 6520). В панели B используются последовательно определенные ячейки данных переписи населения «отрасль × род занятий» за 1980-2018 годы (N = 27 380).
На верхней и нижней панелях рисунка 4 мы сравниваем взаимосвязь между автоматизацией и инновациями в области расширения и ростом занятости для первой и второй половины нашей выборки соответственно. За последние четыре десятилетия влияние инноваций в области автоматизации на снижение спроса усилилось, в то время как влияние инноваций в области расширения на увеличение спроса — нет. Это позволяет предположить, что автоматизация, возможно, вырвется вперед в этой гонке.
За последние четыре десятилетия влияние инноваций в области автоматизации на снижение спроса усилилось, в то время как влияние инноваций в области расширения на увеличение спроса — нет.
Новые вопросы
Эти выводы приводят к новым актуальным вопросам о том, как меняется спрос на рабочую силу по мере появления новой работы. Во-первых, является ли «новая работа» более трудоемкой, чем просто «больше работы’? Вывод о том, что инновации в области повышения квалификации повышают заработную плату работников за счет увеличения как занятости, так и заработной платы, позволяет предположить, что ответ может быть положительным. Вероятно, это связано с тем, что «новая работа» требует новых знаний и специализации, которые, по крайней мере на начальном этапе, требуют надбавки за дефицит. Однако определение и количественная оценка этих премий потребовали бы от нас непосредственного наблюдения за заработками, связанными с выполнением должностных обязанностей, и заработками отдельных работников, занятых на новой работе. В микроданных переписи, используемых общественностью, это практически невозможно. Если, как мы подозреваем, новая работа открывает дополнительные возможности для повышения квалификации и увеличения доходов, помимо «увеличения объема работы», то особый интерес может представлять политика, способствующая созданию новых рабочих мест.
Второй вопрос заключается в том, насколько сильно влияют место и темпы расширения и автоматизации к стимулам. Если да, то какие стимулы наиболее важны для определения направления инноваций? Хотя наше исследование показывает, что увеличение производства и автоматизация стимулируют спрос на рабочую силу в противоположных направлениях, мы приняли изменение локуса инноваций с течением времени как данность, не изучая его источники.И наконец, изменят ли текущие достижения в области искусственного интеллекта баланс инноваций в сторону более быстрой автоматизации в расширяющемся наборе профессиональных областей? И в той мере, в какой искусственный интеллект не будет полностью автоматизирован, какие новые рабочие специальности он будет стимулировать и какие навыки будет дополнять?
++
В этой статье кратко излагается работа Дэвида Отора, Кэролайн Чин, Анны Саломонс и Брайана Сигмиллера “Новые рубежи: истоки и содержание новой работы, 1940-2018”, опубликованная в Quarterly Journal of Economics в августе 2024 года.
Дэвид Автор — профессор экономики Массачусетского технологического института (1972) и профессор экономики Гейл Рубинфельд. Кэролайн Чин — автор диссертации на экономическом факультете Массачусетского технологического института. Анна Саломонс — заслуженный профессор Утрехтского университета и профессор Тилбургского университета. Брайан Сигмиллер — доцент школы менеджмента Келлога Северо-Западного университета.
Список литературы и дополнительная литература
Асемоглу Д., Рестрепо П. (2018). “Гонка между человеком и машиной: влияние технологий на экономический рост, долю факторов производства и занятость». American Economic Review, ;108(6), 1488-1542.
Лин, Дж. (2011). “Технологическая адаптация, города и новая работа”, Обзор экономики и статистики, 93 (2), 554-574.
Другие новости: