Комментарий к манифесту науки о поведении

Я написала этот пост, основываясь на заметках для предполагаемого сеанса “пообедаем и позанимаемся”. Помешала болезнь, поэтому, чтобы не оставлять эти заметки на полке, я привела их в порядок и поделилась ими здесь. Многие пункты были задуманы как (провокационные) подсказки к разговору, а не как утверждения, поэтому некоторые части не содержат доказательств или заканчиваются вопросом.

В первой половине 2023 года в журнале Nature Human Behavior был опубликован манифест о применении науки о поведении. В манифесте, написанном главой североамериканского подразделения Behavioural Insights Team Майклом Холлсуортом, “рассматриваются проблемы, стоящие перед этой областью, и излагаются десять предложений по их решению”.

Холлсуорт (2023) Рис. 1

Поведенческая аналитика Команда Insights также опубликовала расширенную версию манифеста, а также краткий документ. Холлсворт предоставил мне возможность прокомментировать черновик подробного манифеста, так что у меня есть небольшое представление о его разработке.

Вместо того, чтобы рассматривать документ в целом — должен признаться, я скептически отношусь к манифестам, требующим указаний сверху, — я собираюсь обсудить три предложения Холлсворта:

• Посмотрите на систему
• Нет взгляда из ниоткуда
• Наука о данных для справедливости

Смотрите систему

Сводная таблица в В статье Nature Human Behavior предложение “Увидеть систему” описывается следующим образом:

Используйте аспекты комплексного мышления для совершенствования науки о поведении, чтобы она могла использовать рычаги воздействия, моделировать коллективные последствия эвристики, изменять специфические характеристики систем для создания более широких изменений и понимать долгосрочную перспективу.- долгосрочное воздействие на систему совокупности стратегий с различными целями.Другими словами, большая часть сферы государственной политики, на которой мы работаем, представляет собой сложную адаптивную систему. То есть существует динамичная сеть из множества взаимодействующих агентов, каждый из которых придерживается своей собственной стратегии. Они постоянно действуют, реагируют и приспосабливаются к окружающей среде, в которой находятся. Изменения не являются линейными. Небольшие изменения могут привести к серьезным последствиям. Значительные усилия могут привести к незначительным изменениям. В результате этих взаимодействий может возникнуть “эмерджентное” поведение, когда система в целом производит нечто большее, чем сумму своих частей. Если мы рассмотрим вопросы государственной политики с этой точки зрения, мы, возможно, сможем определить точки соприкосновения, смоделировать коллективные последствия стратегий принятия решений людьми, внести изменения на системном уровне и понять влияние различных стратегий.Холлсворт иллюстрирует это предложение введением в Великобритании налога на напитки с сахаром. Этот налог вводился поэтапно, при этом более высокие налоги взимались с напитков с более высоким содержанием сахара. Хотя это может рассматриваться как способ изменить поведение потребителей за счет повышения цен на сладкие напитки, такой подход в первую очередь повлиял на потребление сахара в безалкогольных напитках, изменив стимулы, предоставляемые производителям. Они могли бы снизить цену на свою продукцию за счет уменьшения содержания сахара. Ценовые сигналы в виде налога привели к снижению содержания сахара в напитках на полках магазинов.

Прежде чем углубиться в предложение и пример, я хочу описать две взаимосвязанные концепции — хаос и сложность. Обе они связаны с изучением нелинейной динамики.

Хаос относится к изучению динамических систем, которые чувствительны к начальным условиям запуска.

Известным примером является воспроизведение Эдвардом Лоренцем результатов его моделирования погоды. Он взял цифры из предыдущего моделирования погоды, повторно ввел их и запустил симуляцию. Он обнаружил, что эти новые результаты моделирования сильно отличаются от предыдущих. Когда он изучил результаты, то понял, что использовал цифры из предыдущих симуляций с точностью до шести знаков после запятой. За пределами шести знаков после запятой наблюдались отклонения. Эти очень незначительные изменения в начальных условиях привели к значительным расхождениям во времени. Эту идею обычно называют эффектом бабочки: бабочка, взмахивающая крыльями на Амазонке, вызывает торнадо во Флориде.

Хаос предполагает, что нашей способности предсказывать погоду и другие хаотические системы присущ предел. Кажущиеся незначительными краткосрочные отклонения от модели приведут к более значительным различиям.

Хаос может возникнуть в очень простых системах. Моделирование погоды Лоренцем было основано всего на 12 уравнениях. Роберт Мэй (1976), как известно, показал, что, регулируя один параметр «а» в детерминированном уравнении, он смог создать что угодно — от стабильного равновесия до множественных равновесий и того, что выглядит как случайный шум.

Сложность также относится к нелинейным системам, в которых порядок может возникать на более высоком уровне, который нелегко представить как сумму более низких частей. Теория сложности — это изучение таких систем. Сложные адаптивные системы — это тип сложной системы, в которой агенты учатся и адаптируются к изменяющейся среде, что вносит дополнительные сложности в изучение динамической системы.

Что означает понимание этой сложности для прикладной науки о поведении?

Я вижу две возможности.

Первая, предложенная в манифесте, заключается в том, что мы можем определить точки воздействия, которые приведут к значительным изменениям. Представьте, что вы могли бы управлять параметром «а» в уравнениях Мэй. Налог на сахар является одним из примеров манипулирования ценами на сахар. Аналогичным образом, при попытке регулировать выбросы углекислого газа, вместо определения всех различных источников и установления конкретных правил в отношении них, вы могли бы просто установить цену на выбросы углерода.

Вторая возможность серьезного отношения к сложности (и хаосу) заключается в том, что некоторые особенности политической среды по своей сути будут непредсказуемыми.

Чтобы обсудить это, давайте более подробно рассмотрим пример налога на сахар. Налог на содержание сахара в безалкогольных напитках заставил компании пересмотреть рецептуру своей продукции (оставив в стороне вопрос о том, связано ли это со сложностью или просто с последствиями второго порядка). Тем не менее, уровень ожирения в Великобритании продолжает расти. Пандемия не помогла, но она усиливалась и до этого. Лучшее, что у нас есть, — это отчаянные исследования по анализу данных, которые, после достаточного количества нарезок и кубиков, показывают пользу для девочек 6-го года обучения (но более толстых мальчиков 6-го года обучения) (Rogers et al., 2023).

Таким образом, несмотря на эффект второго порядка от изменения рецептуры безалкогольных напитков, что касается интересующего нас показателя, то заметного снижения уровня ожирения не наблюдалось. (Честно говоря, сомнительно, что вы ожидаете, что это можно будет обнаружить.) А как насчет других мер? Более 300 миллионов фунтов стерлингов в год изымаются из карманов людей во время предполагаемого кризиса стоимости жизни. Как распределяются эти расходы? Я ожидаю относительно регрессивного распределения. И напитки, которые имеют худший вкус.

В качестве другого примера, один из первых проектов команды Behavioural Insights включал в себя предоставление услуг по уборке чердаков в сочетании с установкой утеплителя, что устраняло проблемы, стоявшие на пути повышения энергоэффективности. (После прочтения оригинального отчета об этой работе, эта тема заслуживает отдельного поста.) Тем не менее, согласно предыдущим исследованиям, потребление газа восстанавливается до первоначального уровня в течение двух лет после установки изоляции чердака (Peñasco and Anadón, 2023). Опять же, это может восприниматься как эффекты второго порядка, а не как сложность, но в данном случае мы имеем дело с, казалось бы, простыми вмешательствами, которые не приводят к достижению желаемой цели.

Серьезное отношение к сложности и понимание системы также требуют размышлений о самих себе. Каков процесс, с помощью которого наша работа приводит к изменениям? Даже это не так просто. Стефан Делла Винья и Элизабет Линос проанализировали множество предварительно зарегистрированных исследований, проведенных командой Behavioural Insights в Северной Америке (полная оценка прозрачности). В статье, опубликованной в журнале Econometrica (Деллавинья и Линос, 2022), они продемонстрировали, что, хотя последствия «подталкиваний» в этой области были меньше, чем в академических публикациях, они были реальными и во многих случаях прошли проверку на соответствие затратам и выгоде. Однако вторая статья, опубликованная в Journal of Political Economy (Деллавинья и др., 2024), несколько удручает. Не было обнаружено никакой связи между доказательствами, полученными в ходе судебного разбирательства, и реализацией. У нас есть, казалось бы, простой рычаг — определить те мероприятия, которые работают, — и все же мы не видим, чтобы это привело к значимым результатам.

И вот еще один аспект сложности, который следует учитывать. Мы работаем над множеством задач. Посмотрите на сферы деятельности, сосредоточенные на гендерном равенстве, пенсионных накоплениях, образовании и тому подобном. Достижение этих целей имеет последствия второго порядка. Как они влияют друг на друга? Увеличивает ли поощрение участия женщин в STEM гендерный разрыв в заработной плате? Влияет ли поощрение отпуска по уходу за ребенком для родителей на производительность труда или доход семьи? Увеличивает ли неравенство поощрение поступления в университет лиц с низким социально-экономическим статусом (когда они бросают учебу или оказываются на менее оплачиваемой работе, чем профессиональная)? Некоторые из этих факторов легко измерить. Но некоторые взаимодействия, скорее всего, находятся за пределами нашего понимания.

Итак, у меня возникает вопрос: должны ли мы с большим смирением воспринимать “видение системы”? (Смирение — один из принципов манифеста, но он исходит из другой основы.)

Нет вида из ниоткуда

В качестве когда я читал манифест со стороны, у меня постоянно возникал вопрос: “какова цель?”. (Я тоже задавала этот вопрос в своих комментариях к проекту манифеста!)

Если следовать рецепту, изложенному в манифесте, то что будет показателем успеха? Манифест содержит несколько общих утверждений о том, что прикладная наука о поведении раскрывает свой потенциал. Я понятия не имею, как выглядит реализованный потенциал. В десяти предложениях в основном ничего не говорится о том, чего пытается достичь манифест, за исключением явного “Исследования данных для обеспечения справедливости”. Я еще вернусь к этому предложениюпозже.

Точно так же, чего мы пытаемся достичь как практики науки о поведении? Это важный вопрос, но будет справедливо задать его “манифесту”. Каковы последствия для субъектов нашей работы — граждан, клиентов, сотрудников — наших вмешательств в качестве практиков прикладного поведения и как манифест может повлиять на эти результаты, если предложения манифеста будут реализованы?

Пункт манифеста, в котором для меня больше всего выделялся вопрос о цели, заключался в предложении “Нет взгляда из ниоткуда”. Краткое содержание этого предложения гласит:

Развивайте самоконтроль, находите новые способы, с помощью которых субъекты исследования могут судить об исследователях, и предпринимайте действия для увеличения разнообразия среди ученых-бихевиористов и их команд, например, создавая профессиональные сети между глобальным Севером и глобальным Югом.И снова позвольте мне кратко изложить этот принцип из более подробного текста. Мы не начинаем работать с чистого листа. Мы привносим предположения. Мы привносим ценности. Пол, раса и сексуальность влияют на наши взгляды. И так далее. Из-за этого мы не можем рассматривать ситуацию с нуля. Эти предположения и ценности существуют всегда. Эта проблема актуальна, поскольку специалисты-бихевиористы однородны. Лишь немногие команды представляют “Глобальный юг”. Объекты наших исследований традиционно представляли лишь небольшую часть населения планеты. В результате мы должны более тщательно подходить к нашим отправным точкам и способствовать разнообразию среди специалистов по обработке данных и их команд. В призыве к увеличению разнообразия отмечается, что нам необходимо увеличивать разнообразие “нескольких видов”. Непосредственно упоминается расширение сотрудничества с глобальным Югом и увеличение этнического и расового разнообразия.

Каждый раз, когда я вижу призыв к разнообразию, я задаюсь вопросом, что это за разнообразие. И есть один конкретный тип, который не ставится под сомнение в манифесте.

Предположим, мне нужно было задать группе специалистов по поведенческим наукам следующие вопросы (извините за их австралийский колорит — я уверен, вы можете придумать варианты для любой страны, которую пожелаете):

• Кто проголосовал “Против” в референдум по внесению поправок в конституцию, чтобы дать “Право голоса” коренным австралийцам? (На каком-то этапе презентация была запланирована на выходные перед этим референдумом. И несмотря на то, что 60% голосующего населения Австралии отвергло это предложение, я все еще не встречал ни одного человека в своей профессиональной среде или в городе, где я живу, который открыто заявил бы, что проголосовал «против».)
• В связи с этим, следует ли нам признать земли коренных народов в начале каждую встречу?
• Кто голосовал за либералов на последних федеральных выборах? (Австралийская консервативная партия.)
• Кто верит, что существует только два пола?
• Следует ли ввести налог на сахар в Австралии?

Я не прошу поднимать руки, но подозреваю, что здесь есть какой-то перекос в определенном направлении. И это в значительной степени отражается на типах проектов, над которыми работают специалисты по прикладному поведению. Справедливость. Разнообразие. Климат. Грехи низших классов.

Мы работаем над введением налога на сахар в безалкогольных напитках, поскольку в большом белом листе больше калорий, чем в банке кока-колы. (Продукты, содержащие более 75% молока, не облагаются налогом на сахар в Великобритании). Я не могу найти серьезного упоминания о влиянии налога на сахар на вкусовые качества. Мы стремимся к нулевому потреблению, а не к избытку энергии. Мы работаем над тем, как привлечь больше мужчин к тому, чтобы они брали отпуск по уходу за ребенком, чтобы сократить разрыв в заработной плате между мужчинами и женщинами, а не над вопросом «Каков оптимальный уровень отпуска по уходу за ребенком и как мы можем его поддерживать»? (Учитывая, что наиболее достоверные данные о гендерном разрыве указывают на наказание за материнство, связанное с увольнением с работы (Goldin, 2014), пытаемся ли мы превратить наказание за материнство в семейное наказание?) Вряд ли кто-то сомневается в том, что это вообще вопрос политики, когда доход распределяется внутри домохозяйства.

Также бросаются в глаза упущения. Мы редко работаем над проектами, направленными на повышение производительности или экономического роста. Несмотря на все разговоры о “либертарианском патернализме”, я не знаю ни одного примера, когда команда специалистов по поведению усердно работала бы над устранением регулирования и заменой его хорошим поведенческим дизайном? Где толчок к переходу на добровольную пенсионную систему в Австралии, где мы позволяем людям получать пенсию по старости, если они этого хотят, с помощью поведенчески разработанной системы поддержки их сбережений? Прикладная наука о поведении — это просто патернализм.

Вот последний пример. Многим австралийским женщинам не удается реализовать свои намерения по зачатию (например, см. Wilkins et al. (2021) и краткое содержание отчета в the Conversation). Это не только австралийский феномен (например, Гуццо и Хейфорд (2023)). Существует также множество свидетельств того, что люди не понимают, как рано в жизни начинает снижаться рождаемость (например, Хаммарберг и др. (2013)). Существует ли какой-либо проект, призванный помочь людям преодолеть этот недостаток? Сравните это с объемом работы по пенсионным накоплениям.

Если свести эти примеры воедино, то в мире поведенческой науки наблюдается недостаток интеллектуального разнообразия, и это отражается на нашей работе. Более того, похоже, что мало кто заинтересован в том, чтобы исправить это. Мы призываем только к тому разнообразию, которое не бросает вызов нашему мировоззрению.

Наука о данных для справедливости

Третье предложение, которое я кратко рассмотрю, “Наука о данных для справедливости”, представляет собой очень специфический взгляд. Краткое изложение в статье Nature Human Behavior гласит:

Используйте науку о данных, чтобы определить, каким образом вмешательство или ситуация, по-видимому, увеличивают неравенство, и внедрить функции для их уменьшения. Например, группам, которые с наибольшей вероятностью пропустят требования о подаче документов, может быть предложена превентивная помощь.

Я считаю, что слово “справедливость” выбрано намеренно и имеет значение, отличное от равенства. Справедливость — это результаты, а не равенство возможностей. Что касается моего предыдущего замечания о разнообразии, я не уверен, что команда, обладающая большим интеллектуальным разнообразием, выбрала бы это слово. Подумайте обо всем, чего могла бы достичь наука о поведении: продуктивности, счастье, финансовом благополучии, экономическом росте, устойчивости. Зачем выделять справедливость?

Также интересно, что это предложение касается “науки о данных”, а не “поведенческой науки” для обеспечения справедливости. Выделение одного конкретного инструмента кажется несколько узким.

Но вопрос, который я хочу затронуть, касается компромиссов. Когда вы выбираете конкретную цель, на какие компромиссы вы готовы пойти ради ее достижения? При отсутствии компромиссов цель не имеет границ. Как это влияет на выбор проблемы (в том числе на то, над какими проблемами вы не будете работать)? Что это означает для выбора метода вмешательства и оценки успеха?

Пример, приведенный в приведенном выше резюме, не содержит особых рекомендаций. Помощь людям, которые могут не выполнить требования к подаче документов, является безобидной. Предполагая небольшую стоимость напоминания или подсказки, здесь нет реального компромисса.

Итак, давайте рассмотрим мультяшный пример. Вы обнаружите, что отмена углубленных занятий по математике сокращает разрыв между учащимися из числа коренного и некоренного населения, в основном за счет снижения успеваемости в старшей группе. Это то равенство, которого вы хотите достичь?

Возможно, и нет, но из предложения это не ясно. А если это не так, то где мы проведем черту? Хотим ли мы расставить приоритеты в решении проблем, которые поднимают настроение, но никому не вредят? (Используется ли сейчас наука о данных для улучшения по Парето?)

И это возвращает меня к моему предыдущему вопросу о целях. Должна ли наша цель заключаться в равенстве? Или же она должна заключаться в том, чтобы выявлять лучшее в нас по-своему?

Я не ожидаю, что Холлсворт даст исчерпывающий ответ в своем манифесте, но я не уверен, что получу какие-либо полезные рекомендации от этой цели равенства.

Список литературы

Деллавинья С., Ким У. и Линос Э. (2024). Узкие места при принятии фактических данных. Журнал политической экономии, 000-000. https://doi.org/10.1086/729447 Деллавинья С. и Линос Э. (2022). Масштабные РКИ: Исчерпывающие данные, полученные от двух исследовательских Подразделений. Эконометрика, 90 (1), 81-116. https://doi.org/10.3982/ECTA18709 Голдин С. (2014). Грандиозная гендерная конвергенция: Последняя глава. American Economic Review, 104 (4), 1091-1119. https://doi.org/10.1257/aer.104.4.1091 Гуццо К. Б. и Хейфорд С. Р. (2023). Изменение целей в области фертильности и поведения в современных группах деторождающих женщин в США. Обзор народонаселения и развития, 49 (1), 7-42. https://doi.org/10.1111/padr.12535 Хаммарберг К., Сеттер Т., Норман Р. Дж., Холден К. А., Мичелмор Дж.,…. (2013). Знания о факторах, влияющих на фертильность среди австралийцев репродуктивного возраста: опрос населения. Фертильность и бесплодие, 99 (2), 502-507. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2012.10.031 Мэй, Р. М. (1976). Простые математические модели с очень сложной динамикой. Nature, 261 (5560), 459-467. https://doi.org/10.1038/261459a0 Пеньяско К. и Анадон Л. Д. (2023). Оценка эффективности мер по повышению энергоэффективности при потреблении газа в жилом секторе с помощью динамических эффектов обработки: данные из Англии и Уэльса. Экономика энергетики, 117, 106435. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.106435 Роджерс, Н. Т., Камминс, С., Форд, Х., Джонс, К. П., Миттон, О., … Адамс, Дж. (2023). Взаимосвязь между показателями распространенности ожирения среди детей младшего школьного возраста в Англии и налогами на производство безалкогольных напитков в Великобритании: анализ временных рядов данных эпиднадзора. PLOS Medicine, 20 (1), e1004160. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160 Уилкинс Р., Вера-Тоскано Э., Бота Ф. и Даманн С. К. (2021). Исследование динамики домохозяйств, доходов и рабочей силы в Австралии: отдельные результаты, полученные в ходе этапов с 1 по 19. https://melbourneinstitute.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0009/3963249/HILDA-Statistical-Report-2021.pdf

Другие новости:

---