Ученый решает ключевые проблемы, стоящие на пути ИИ к созданию лекарств

Разработка лекарственных препаратов — дорогостоящий и длительный процесс. Выявление высококачественных соединений, обладающих высокой активностью, селективностью и благоприятными метаболическими свойствами, на самых ранних стадиях важно для снижения затрат и ускорения клинических испытаний. В течение последнего десятилетия ученые обращались к машинному обучению, чтобы сделать этот процесс первоначального отбора более эффективным.

Другие новости:

---