Разработка агентов с искусственным интеллектом: Изменение производительности вступит в силу в 2025 году
Последнее обновление от 19 августа 2025 года в 14:04
Мир впервые познакомился с большими языковыми моделями в 2023 году, но, начиная с 2025 года, мы продвигаемся в понимании потенциала искусственного интеллекта. Полностью автономные мыслящие ИИ-агенты, способные функционировать в качестве цифровых сотрудников, перестают быть просто партнерами по общению. Без какого-либо взаимодействия с человеком ИИ-агенты способны планировать, расставлять приоритеты и выполнять рабочие процессы с несколькими приложениями в рамках гипер-автоматизации. В настоящее время это соответствует эволюции Интернета от статичных веб-страниц к динамичным, быстро реагирующим приложениям. Мировой рынок автономных агентов (ИИ), который в 2024 году оценивался примерно в 11,97 миллиарда долларов, по прогнозам, вырастет до 120 миллиардов долларов к 2035 году — совокупный годовой темп роста составит 23,3 %.
Новаторы и технические энтузиасты недавно переключили свое внимание на ИИ, который, в отличие от в прошлом, теперь он начал функционировать как партнер по команде, а не как простой инструмент, расширяющий возможности производительности.
Что такое агенты искусственного интеллекта?
Агенты искусственного интеллекта — это новый класс сложных модельных систем искусственного интеллекта, которые выполняют многоэтапные, автономные и сложные задачи. Агенты с искусственным интеллектом не похожи на чат-ботов, поскольку они запускаются самостоятельно. Они могут проявлять инициативу, принимать решения, выполнять действия, использовать доступные ресурсы, собирать информацию из различных документов и создавать новые планы по мере необходимости. В мире виртуальных помощников представьте себе чат-бота в роли библиотекаря, отвечающего на конкретный вопрос. С другой стороны, ИИ-агент гораздо более сложен. Это похоже на персонального научного сотрудника, который собирает необходимые документы, собирает соответствующие данные в подробный отчет, отправляет его в виде сообщения и даже устанавливает напоминания о последующих действиях.
Чем агенты искусственного интеллекта отличаются от обычных чат-ботов
Чтобы выявить различия, лучше всего взглянуть на услуги, которые они предоставляют. Рассмотрим приведенные ниже пункты как некоторые из основных отличительных особенностей чат-ботов и агентов искусственного интеллекта: Автономность выполнения задач: В то время как чат-ботам требуется постоянный ввод данных пользователем, агенты могут часами выполнять одну команду.Мультиинструментальная интеграция: Агенты могут работать с API, браузерами и даже внутренними системами. Чат-боты работают в единой среде.
Скачок в технологиях и расширение рынка
Модель технологий и фреймворков управления, на которых основаны агенты ИИ, указывает на то, что 2025 год является наиболее вероятным годом, когда агенты ИИ начнут будет широко распространен.
Изменения в моделях
В крупные языковые модели, такие как GPT-5, Claude 4 и Gemini 2.0, были добавлены последние достижения в области логического мышления, возможностей встроенных инструментов и контекстных окон. С благодаря этим усовершенствованиям сложные многоуровневые проекты могут управляться агентами практически без участия человека.
GPT-5 уделяет приоритетное внимание интегрированным рабочим процессам API, поддержке контекста в течение более длительного периода времени, многоступенчатой логике и многоступенчатому обоснованию.
Claude 4 превосходно справляется со сложными задачами, требующими глубокого осмысления, за одно продолжительное усилие. Модели Gemini, такие как Gemini 2.0, лучше всего подходят для выполнения быстрых задач, поскольку в них особое внимание уделяется быстрому реагированию и плавной интеграции с экосистемой Google.
Изменения в экономике и промышленности
Прогнозируемый рост рынка агентов искусственного интеллекта с 5,1 миллиарда в 2024 году до более чем 47 миллиардов к 2030 году. Совокупный годовой темп роста приближается к 45%. Расходы предприятий на поддержку клиентов, разработку программного обеспечения, финансы и программное обеспечение для повышения личной продуктивности растут.
Повышение производительности бизнеса и результатов
1. Инструменты программирования ИИ-агенты могут функционировать как “парный программист”. Действуя как парный программист, эти ИИ могут считывать целые базы кода и вносить необходимые изменения, реализуя, тестируя и продвигая их. Команды разработчиков добились сокращения сроков поставки на 40-55%. Это позволяет инженерам сосредоточиться на разработке программной системы и творческом подходе к ней.
2. Автоматизированные расследования
Для получения подробной информации юридические, медицинские и маркетинговые исследователи нанимают агентов для сбора, обобщения и сопоставления информации из различных баз данных. Работа, которая раньше требовала значительных усилий вручную, теперь выполняется всего за несколько часов.
3. Служба поддержки клиентов
Агенты службы поддержки клиентов теперь могут решать сложные задачи, которые включают в себя решение многоэтапных задач, с помощью передовых, основанных на данных и перспективных, фирменных, голосовых и адаптированных к бренду решений.
4. Оперативная креативность
В медиапроизводстве агенты помогают в составлении сценариев, а также в монтаже видео. Они также могут создавать и редактировать раскадровки, улучшать звук и преобразовывать часть контента в несколько форм одновременно.
5. Финансы и анализ данных
Кроме того, финансовым аналитикам требуется больше агентов для отслеживания рыночных сигналов, составления отчетов и выполнения прогнозирования — задач, для решения которых когда-то требовалось несколько младших сотрудников.
6. Индивидуальная эффективность
Для большинства людей агенты работают в качестве менеджеров личной жизни, заказывая билеты, планируя электронную почту, управляя календарями и отправляя напоминания о сроках, и все это без необходимости переключаться между приложениями.
ChatGPT vs Claude против Gemini — Сравнительное погружение в глубину
| Функция | Агент ChatGPT | Claude 4 | Gemini 2.0 |
| Сильная интеграция | Смелые, многофункциональные рабочие процессы | Согласованность, логическое обоснование | Скорость, экосистема |
| Контекстное окно | До 256 тыс. токенов | До 200 тыс. токенов | ~128 тыс. токенов | Лучший для связанных задач | Автоматизация и творческий синтез | Глубокий анализ и надежность | Быстрое понимание и поиск- |
| ~700 млн пользователей в неделю | ~300 млн пользователей в неделю | ~450 млн пользователей в неделю |
Все эти трое могут действовать как агенты искусственного интеллекта, но как указывалось ранее, “личности” различаются.
Чатгпт предстает амбициозным менеджером проекта, который чрезмерно усерден в многозадачности и которому приходится управлять огромным количеством движущихся частей.
Gemini, напротив, представляет собой хорошо интегрированный в сеть Google hyper Assistant с быстрыми ссылками.
Клод — это Gemini, который, как оперативный ассистент, тесно связан со всеми ресурсами Google.
Вызовы и этические проблемы
Агенты ИИ сталкиваются с уникальным набором задач ИИ, как и любая новая, прорывная технология. Агенты, обладающие большей автономией, облегчают распознавание ошибок и пробелов. Агенты, имеющие доступ на системном уровне, представляют угрозу безопасности. Принятие решений на основе агентов может усилить нерегулируемые, прочно укоренившиеся предубеждения.
Вопрос о нахождении здорового баланса между автономией и надзором по-прежнему остается открытым.
Прогноз на будущее
В ближайшие годы агенты искусственного интеллекта будут легко интегрированы в операционные системы, веб-браузеры и приложения для повышения производительности, что сделает их вездесущими и невидимыми. В конечном счете, совместная работа ИИ-агентов в качестве автономных координаторов задач с четко определенными специализированными функциями, сродни командной работе людей, станет общепринятой нормой. К 2030 году ИИ будет интегрирован как в рабочую, так и в личную сферы. Фокус внимания сместится с вопроса “Используете ли вы агентов с искусственным интеллектом?” на вопрос “Сколько агентов с искусственным интеллектом у вас работает и в каких сферах вашей жизни?»”
Подводя итог
Как в рабочей, так и в личной сферах агенты искусственного интеллекта будут играть активную роль в мониторинге и управлении сложными, многоэтапными задачами с увеличением автономия. Искусственный интеллект уже начал по-новому определять производительность, и к 2025 году ожидается смена парадигмы в области вычислительной техники. Искусственный интеллект будет использоваться в качестве инструмента совместной работы, что ознаменует собой наиболее кардинальные изменения с момента появления Интернета.
Другие новости: