Ответьте на вопрос «Поисковая оптимизация»: Или что происходит с поиском?
Все разговоры, в которых участвует искусственный интеллект, кажутся банальными. Частью этого стала AEO или оптимизация системы поиска ответов.
В основном, люди говорят о том, как взломать ваш путь туда, и в основном упоминаются спойлеры.
Итак, если вас интересует следующий вопрос:
Какой у меня рейтинг в LLMS и AEO?
Ответ очевиден: Вас упоминают несколько раз на разных страницах. Вы создаете список услуг, которые вы продаете, и распространяете этот контент по доменам. Выигрывают самые свежие упоминания!
И если в вашей организации работают актеры, которые не выполняют своих обещаний, а вы выполняете! Что ж, это явное преимущество.
Если вы считаете, что эта идея не имеет смысла, то компания SparkToro проводит активные исследования в этой области.
Вот и все.
Упоминания.
Итак, это для всех вас, кто пришел сюда в поисках этого конкретного ответа. Если вы думаете, что это звучит как хакерство. Это хакерство. И аргумент заключается в том, что если модели ИИ изначально неэтичны, то взламывать их не так уж и плохо.Кроме того, брендам нужна известность, чтобы выжить. Так что рискуйте. Конечно, есть и другие методы. Но это тот, который стал известным. На данный момент это единственный, известный большинству людей.
Переходя ко второй части, давайте разберемся с чем-то, что еще долго будет озадачивать нас… возможно.
Что происходит с поиском?
Являются ли системы поиска ответов будущим поиска?
Вас не раздражает, что машины ИИ или алгоритмы сами выбирают, на что вам следует обратить внимание?И они делают это лучше, чем вы когда-либо могли бы сделать! В конце концов, кто будет разбираться, что хорошо, а что нет — большинство сайтов социальных сетей делают это за нас.
Instagram показывает вам контент, который привлекает внимание, YouTube — это бесконечный поток информации и знаний, а LinkedIn — это возможности для бизнеса, которые не за горами.
А Google? Это поиск. Это великая библиотека. Крупнейшая торговая площадка в истории человечества. От нее ответвляется все остальное. В среднем в Google выполняется 5 триллионов поисковых запросов в год.Это очень много.
Но LLMS это изменит. И если это не будет ChatGPT, то собственный обзор искусственного интеллекта Google и режим искусственного интеллекта могут это сделать. Почему организации так настойчиво продвигают это?
Не подумали ли они, что искусственный интеллект может не подходить для поиска, или они хотят привить вредные привычки, например, не доходить до глубины спора?Возможно, ни то, ни другое; они считают, что искусственный интеллект — это естественная эволюция вычислительной техники. Сверхчеловеческий способ мышления.Но пока это не так. Он находится на стадии становления, подвержен ошибкам и галлюцинациям. И легко поддается манипуляциям.
Главный вопрос заключается в том, лучше ли поиск с помощью искусственного интеллекта, чем алгоритмический?
Это вопрос, на который каждый должен попытаться ответить. Похоже, мы все чаще подстраиваемся под требования рынка — доходы, движущая сила коммерции, в меньшей степени связаны с распределением и мобильностью богатства и в большей степени с его накоплением в руках акционеров.
Отступление в сторону, мы не можем игнорировать тот факт, что социально-экономические факторы играют огромную роль в принятии решений.
Если поисковики ответов обеспечат больший доход в будущем или настоящем, то они станут основой. Если это не так, то есть шанс, что их заменят чем-то монетизируемым.
Что предлагают поисковики ответов?
LLM уникальны; вы можете завести беседу и глубоко вникнуть в суть вашего вопроса. Будь то технические вопросы, философские или основанные на знаниях, они помогают людям прийти к выводу посредством диалога.
То, чего не могут сделать блоги и другой контент — как вы можете рассказать об этом материале? Он может генерировать идеи для саморефлексии, но не сможет ответить вам взаимностью. Он останется статичным.
Магистранты обходят это стороной и вовлекаются. Вполне естественно. Да, люди любят пассивное потребление, но это идеальное сочетание пассивного и активного.
Достаточно активный, чтобы людям пришлось задуматься, и достаточно пассивный, чтобы некоторые ответы поступали к вам напрямую, не задумываясь.
Но в этом есть глубина.Однако вы можете сослаться на исследования Массачусетского технологического института и сказать, что искусственный интеллект делает людей глупыми. Но это относится ко всем инструментам в мире — можем ли мы утверждать, что Интернет сделал книги устаревшими? Нет. Но это дало нам новые возможности для работы.
Делают ли искусственный интеллект и, соответственно, поисковик ответов то же самое? Не просто интеграция, заметьте. Но новый и радикальный способ работы — сотрудничество, требующее создания шаблонов.
Поисковики ответов меняют знания
Как вы применяете знания? Возможно, вы программист или инженер-механик, работающий с роботами и программным кодом — несколько конкретная философия.Но как насчет лидеров маркетинга, продавцов или генеральных директоров — как вы распознаете закономерности в своих собственных знаниях и используете их для принятия решения?
Это требует распознавания закономерностей и практики. Однако что, если ИИ даст вам ответ, основанный на полученных знаниях, и он будет правильным в 100% случаев? Что это будет означать для сохранения знаний и их использования?
В этом суть всех вопросов. Но это предполагает, что
Способны ли современные машины с искусственным интеллектом на это и будут ли они способны завтра?
Это зависит от человека, который им управляет. Для примера давайте рассмотрим фондовый рынок.
Почему стоимость акций меняется? Это основано на восприятии рынка. От мнения людей, инвестирующих в данную компанию.И они могут ошибаться. А теперь представьте автоответчик, который может точно предсказать, куда инвестировать. И это правильно.
Вы используете это снова, и это снова правильно. Теперь вы миллионер. Вы делаете это снова. Мультимиллионер. Вы делаете это снова, и на этот раз вкладываете все, чтобы стать миллиардером. И теряете все. Машина была права в 99% случаев.Кого вы вините? Это человек, который делает ставки.
Это неотъемлемая проблема, с которой сталкивается каждый: чему доверять?
Как компании могут использовать поисковые системы ответов и LLM для роста?
Этот вопрос вводит в заблуждение. Извините.Для сотрудников, менеджеров и основателей, которые читают это, вот стратегия. Но не та, о которой вы думаете.Компании, особенно средние и мелкие, сталкиваются с трудностями при продаже. И все задаются вопросом: является ли это проблемой маркетинга? Должны ли мы инвестировать в рекламу, SEO и контент?
Конечно, вы должны это сделать, но на рынке существует более серьезная проблема. Покупатели потеряли доверие к вашим процессам. Они пришли к выводу, что вы охотитесь за их доходами.Но вы спрашиваете, какое отношение это имеет к AEO и LLMS?
Все.Это знания, которые ваши команды используют для создания своих процессов и идей. Однако искусственный интеллект и его последствия нарушили это. Организации гонятся за неизвестной технологией (которая меняется 24 часа в сутки, 7 дней в неделю) за счет потока знаний, который происходит внутри компании.Вместо того чтобы прислушаться к обоснованному мнению отдела продаж, руководитель может предпочесть выслушать ответ магистра права или обратиться в агентство, которое использует злоупотребления служебным положением для ранжирования, что может привести к катастрофе. Здесь также возникает вопрос доверия.
Но мы доверяем данным. Однако доход приносят не данные, а другие предприятия и люди. И этот мост можно преодолеть только тогда, когда к ним прислушиваются. И их голос слышен через людей, работающих на местах.
Это то, что Google также не смог заменить. Да, это стало показателем доверия. Но это не вся картина.Вся картина складывается, когда они работают с вами и понимают, что вы давали пустые обещания, которые не можете сдержать. Они поймут, что вы стремились не решить проблему, а получить деньги от сделки, выполнив некачественную работу.
И искусственный интеллект будет этому способствовать — маркетинговые сообщения уже звучат одинаково. И OpenAI, пионеры этой системы, пытаются создать не автоответчик, а эволюцию операционной системы. Такую, которая все делает с помощью простых команд.
Как бизнес, вы можете и, возможно, даже должны взламывать эти системы. Но есть «белое пятно», которое организации упускают из виду, — это знания, которыми делятся и совершенствуют внутренние команды. И они важны, особенно когда организация растет.
Лидер, не обладающий такой чуткостью, не сможет адаптироваться к тому, что будет дальше.
Знания следующего поколения будут основаны на жизненном опыте и экспериментах. А это, как мы знаем, требует некоторого риска, который нелегко переварить, когда приходится оплачивать реальные счета. Но искусственный интеллект превратил работу, основанную на знаниях, в работу, основанную на доверии и экспериментах.
Руководители должны ориентироваться на это, а не пытаться создать клон LLM и взломать процесс AEO.
Другие новости: