Искусственный интеллект в мобильных приложениях: повышение персонализации, прогнозирования и производительности

Большинство из нас даже не осознают этого, но искусственный интеллект постепенно проникает в нашу повседневную жизнь, особенно в наших мобильных телефонах. Подумайте об этом. Этот услужливый голосок, напоминающий вам о назначенной встрече? Да, это и есть искусственный интеллект. Плейлист, который, похоже, точно знает, под какую мелодию вы настроены? Это тоже искусственный интеллект. Несколько лет назад мобильные приложения были довольно простыми.

Фонарик, калькулятор, простая социальная сеть — это все, что мы знали. Но что теперь? Наши приложения кажутся почти живыми. Они знают, чего мы хотим, еще до того, как мы коснемся экрана. Это не просто “случилось” по счастливой случайности. Искусственный интеллект стал невидимым архитектором, превратив эти инструменты в нечто более быстрое, острое и невероятно персонализированное.

И дело не только в том, чтобы сделать приложения умнее. Это изменило то, как мы их используем. Предиктивный текст, завершающий ваше предложение, чат—боты, отвечающие на вопросы в 2 часа ночи, каналы, созданные специально для вас, данные, обновляющиеся в режиме реального времени, — за всем этим стоит искусственный интеллект. Приложения больше не просто инструменты. Они как компаньоны, которые учатся и адаптируются так же, как и мы.

Революция не в пути — она у вас в кармане.

ИИ в мобильных приложениях: основные концепции

Всякий раз, когда возникает дискуссия об «ИИ в мобильных приложениях», люди обычно думают о чем-то футуристическом, роботизированном или научно-техническом-фи-любят жить в своем мобильном телефоне. Но поверьте нам, все гораздо проще (и это потрясающе). Мобильный искусственный интеллект, по сути, позволяет вашим приложениям немного думать, многому учиться и упрощать работу без необходимости выполнять все самому.

Вы когда-нибудь задумывались, как ваше музыкальное приложение распознает, что вы хотите послушать ленивым воскресным утром? Или как ваша камера умеет размыть фон, чтобы создать нужную картинку для Instagram? Это искусственный интеллект, просто умная технология, которая тихо делает свое дело у вас в кармане.

Итак, что же такое искусственный интеллект в этом сценарии?

Это не приложения, которые просто сидят и ждут, когда вы начнете действовать; вместо этого, это приложения, которые понимают вас. Они учатся у вас и совершенствуются самостоятельно. Представьте, что ваш телефон сообщает вам: «Я вижу, вы пьете кофе каждое утро в 9 часов, мне заказать его сейчас?»

Что стоит за этим: Ключевые технологии искусственного интеллекта, благодаря которым это происходит

• Машинное обучение (ML): Представьте себе, что это волшебное нахождение шаблонов. Возьмите с собой приложение для занятий фитнесом. Вначале это просто выборка произвольных упражнений наугад. Но потерпите несколько недель, и оно начнет вас слушаться. Он улавливает, когда вы пропускаете тренировку ног или кардиотренировку (в очередной раз), и постепенно адаптируется, возвращая вас в нужное русло. Это похоже на то, что у вас есть тренер, который действительно понимает вас и продолжает улучшать ситуацию, чтобы вы не сбились с пути.
• Обработка естественного языка (NLP): NLP — это ответ на вопрос, почему вы можете отдавать команды своему телефону, как другу; например, “Напомнить мне позвонить маме ” и бум, набор напоминаний. Это не голосовые команды. Так ваш телефон понимает вас (в большинстве случаев). Ни кнопок, ни меню — просто вы говорите, и программа все понимает.
• Компьютерное зрение: Вы когда-нибудь открывали свой телефон, просто взглянув на него? Или делали снимок? Это искусственный интеллект, который наделяет ваш телефон видением. Он распознает ваше лицо и знает, что это вы. Он может читать почерк, как банковский клерк. Это не камера, это ваш телефон, который на самом деле распознает вещи так, как это делаете вы.
• Нейронные сети: это интеллектуальные имитаторы искусственного интеллекта. Они функционируют аналогично нашему мозгу — учатся на сотнях примеров выполнять такие задачи, как распознавание вашего голоса в переполненной комнате или сортировка фотографий вашей собаки, сделанных во время прошлогодних летних каникул. Чем больше они «практикуются», тем более устрашающе точными они становятся.

Зачем все это сейчас? Потому что несколько вещей встали на свои места:

• Данных в избытке: каждое нажатие, свайп и прокрутка дают ИИ возможность учиться.
• Телефоны сейчас — настоящие звери. Ваш телефон у вас в кармане? Он, вероятно, более мощный, чем ноутбук, который был у вас в школе. Безумие, правда?
• Когда мозг вашего телефона устает, он просто заимствует чужой. Google, AWS — эти гигантские облачные сервисы могут подключиться к работе, например, обратиться за поддержкой к другу, который намного умнее вас.
• В наши дни разработчикам это не составляет труда. Им больше не нужно создавать искусственный интеллект с нуля. Существуют наборы инструментов — Core ML, TensorFlow Lite, — которые работают как конструкторы Lego. Просто вставьте их, и все готово.

Итог? Искусственный интеллект больше не является дополнением. Он автоматически предоставляет помощь и работает на основе анализа вашего поведения и шаблонов, придавая вашим приложениям индивидуальность.

Почему ваши приложения теперь кажутся созданными специально для Вас

Там&#8217есть что-то странно приятное в том, чтобы запустить приложение и почувствовать, что оно просто заводит тебя. Это не удача — это искусственный интеллект, незаметно работающий в фоновом режиме. Мы прошли долгий путь от эпохи простых приложений, когда все испытывали одно и то же. Искусственный интеллект делает ваши приложения более похожими на друзей, показывая вам, что вам нужно, когда вам это нужно и как вы предпочитаете.

От универсальных до предназначенных только для вас

Помните времена, когда музыкальные приложения были, по сути, ничем иным, как бесконечными списками воспроизведения, и вы прокручивали их, казалось, целую вечность, чтобы найти что-то стоящее? Теперь все кажется доисторическим. Программа Spotify «Discover Weekly» выходит каждый понедельник, как тот единственный друг, который волшебным образом знает ваши вкусы лучше, чем вы сами.

Netflix тоже в деле — предлагает такие телешоу и фильмы, как «Это».он всю неделю следил за твоим настроением. Это искусственный интеллект, который молча изучает то, что вам нравится, и подает это так, чтобы вы не чувствовали себя алгоритмом, а скорее человеком, который действительно вас понимает.

Как искусственный интеллект узнает вас

Каждый свайп, касание и задержка содержат историю. Искусственный интеллект следит за тем, что вы делаете с приложениями, чего вы избегаете, за тем, что вы наблюдаете за выпивкой, и даже за тем, когда вы просыпаетесь в течение дня. У нее есть невидимый ассистент, который все записывает, говоря: «Ах, она ходит по магазинам за средствами по уходу за кожей в 9 часов вечера — давайте тогда покажем ей рекламную кампанию новой сыворотки».>Динамические интерфейсы и интеллектуальные подсказки

Важно не только то, что вы видите, но и то, как приложение говорит с вами. Вы когда-нибудь замечали, что сообщение приходит точно по времени? “Ваша корзина скучает без вас” или “Это платье, которое вам нравится? Оно в продаже”. Это больше не похоже на случайное всплывающее окно; кажется, что приложение действительно знает вас. Или как элементы пользовательского интерфейса незаметно подстраиваются, чтобы привлечь ваше внимание к тому месту, куда вы, скорее всего, нажмете? Это персонализация с использованием искусственного интеллекта в режиме реального времени.Рассмотрим, например, приложения для покупок. ИИ не просто строит вам предположения. Он в некотором роде знает, когда вы, скорее всего, согласитесь. Возможно, это ненавязчивое напоминание о корзине, которую вы оставили, или безукоризненно подобранное по времени сообщение «эй, тебе может понравиться это». Эти сообщения больше не воспринимаются как спам и становятся почти личными.

Предвосхищение потребностей: прогнозирование пользовательского опыта (UX)

Какое самое большое изменение ИИ внес в смартфоны? Приложения больше не сидят сложа руки в ожидании. Они уже движутся, уже что-то делают, прежде чем вы даже подумаете об этом попросить. Как будто их приучили переходить от вежливого «Что ты хочешь, чтобы я сделал?» к простому шепоту «Эй, я уже говорил об этом — хочешь, я продолжу?»

От реактивных к проактивным

Приложения старой школы просто висели без дела, как пустые заготовки. Те, кто сегодня более сообразителен, могут заглянуть немного вперед — рассказать о поездке, которую вы обычно заказываете в понедельник вечером, показать свой посадочный талон, когда вы приближаетесь к выходу из аэропорта, просмотреть список тренировок, когда вы раскладываете коврик для йоги в 7 утра. Вы ведете себя хорошо, они учатся. Вы делаете это снова, и они запоминают. Вскоре это уже больше похоже на ритм, чем на привычку.

Интеллектуальный ввод и поиск (небольшая экономия времени, которая накапливается)

• Набор текстаклавиатура, которая завершает ваше предложение? Предиктивный текст (SwiftKey, кто—нибудь знает?) незаметно запоминает ваши слова — да, даже повторяющиеся смайлики.
• Вы начинаете «Напомните мне…», и ваш голосовой помощник (похожий на Google Assistant) присоединяется к остальным — позвоните маме, оплатите счет и отправляйтесь в 6. Это не чтение мыслей, это чтение по шаблону.Поля поиска больше не простаивают — заполните их тем, что вы, скорее всего, намеревались ввести. Экономия в миллисекундах в сумме составляет более одного дня, и это настоящее благо.

Контекстно-зависимые интерфейсы (осознанные, Но не пугающие)

ИИ отслеживает контекстные сигналы: время, место, привычки, прошлую активность. Не для того, чтобы ползти — просто для уменьшения трения.

• Откройте приложение для совместного использования поездок в понедельник в 9 утра, и оно предложит «Office» еще до того, как вы наберете символ.
• Недвижимость в новом городе? В вашем приложении для путешествий вы найдете информацию о регистрации в отеле и рекомендации по транспортировке в вашем регионе.
• Приложение для денег в последнюю ночь месяца публикует ежемесячный обзор расходов, прежде чем вы начнете его искать.

Отлично в predictive UX есть ощущение, что приложение объявляет: «Я видел, что вам, как правило, это нужно прямо сейчас, поэтому я приблизил это».

Вовлечение в микромомент (улавливание мерцания намерения)

Микромоменты — это те мимолетные секунды, когда вам просто что—то нужно — например, заказать поездку, найти кратчайший маршрут или найти рецепт. Пропустите их, и пользователь вылетит из игры. Ударьте по ним, и все пройдет гладко.

Искусственный интеллект помогает приложениям:

• Кнопка Surface a “Переупорядочить основные продукты ” точно так, как указано в предыдущем цикле покупки, когда их не было на складе.
• Слегка подтолкните к подсказке «Уходи сейчас, чтобы прийти вовремя», скорректированной с учетом фактического трафика, а не часов.
• Предоставьте «Возобновление последнего урока?» когда вы вставляете наушники—нет погружение в меню.

Почему это работает (Human Brain Hack)

Интеллектуальный UX устраняет микротрещины — те небольшие решения и нагрузку при наборе текста, которые жутко утомляют пользователей. Каждое верное предположение вызывает доверие. Каждое неуместное предположение подрывает его. Магия — это не модель, это самоконтроль: она представляет только то, что гарантирует ее существование.

Ощущение, а не только функция. Хорошо продуманные функции прогнозирования не кричат об искусственном интеллекте. Они просто заставляют приложение чувствовать себя живым — здесь и сейчас, заботясь о вашей концентрации внимания. Вы не благодарите алгоритм; вы просто продолжаете пользоваться приложением, потому что так проще.Итог: прогнозирование, основанное на искусственном интеллекте, превращает мобильный UX в диалог — диалог, в котором приложение начинает отвечать еще до того, как вы закончите предложение.

Повышение эффективности: ИИ в рабочих процессах разработки приложений

Спросите любого разработчика, на что на самом деле похож ИИ в повседневной жизни, и вы не услышите научной фантастики. Вы получите: «Это отвлекло вас на час от чего-то утомительного.» Это и есть ненавязчивая революция. Искусственный интеллект проник в рабочий процесс как своего рода успокаивающая пара рук — он печатает скучные фрагменты, выделяет странные места, приводит в порядок макет, чтобы вы не смотрели на пустую страницу.

Этот наполовину написанный метод, который вы собирались выполнить? Вы добавляете комментарий, и помощник (второй пилот, таблица — на ваш выбор) заполняет 6 нетронутых строк. Далее вы изменяете имя переменной. 

Досадная ошибка, которая появляется только тогда, когда пользователь быстро нажимает на экран, поворачивает телефон и переключается между сетями? Инструмент с искусственным интеллектом обнаруживает слабый переход состояния еще до того, как вы его воспроизведете. Вы облегченно вздыхаете, вместо того чтобы весь день копаться в логах.

Возможно, вы откладываете написание стандартных тестов? Модель предлагает базовые тестовые примеры; вы просто настраиваете утверждения. Теперь у вас есть достаточный охват, а не обещание добавить тесты позже.

Дизайн макета для нового экрана ввода в эксплуатацию? Вы рисуете рамки или вводите подсказку; плагин искусственного интеллекта в Figma выдает приличный макет с интервалами, цветовой гармонией и даже рекомендуемой подачей. Теперь вы полируете, а не паритесь на пустом экране.

Дело не в том, что искусственный интеллект выполняет вашу работу. ” Он убирает гравий с дороги, чтобы вы могли управлять автомобилем.

• Кодирование + отладка (упрощение)

Вместо того, чтобы перепечатывать рутинные структуры (обработчики API, модели, валидаторы), вы выражаете намерение: “Создать функция разбивки результатов на страницы с пятиминутным кэшированием.”Ассистент с искусственным интеллектом предоставляет чистую базу данных, которую вы настраиваете для наиболее сложных случаев. Потенциальные дефекты — несоответствия типов, незащищенные обнуления — обнаруживаются в процессе работы, а не после сбоя. Результат: меньше прерываний, больше внимания и более высокое качество кода.

• Тестирование и контроль качества (выявление необычных моментов на ранней стадии)

Искусственный интеллект генерирует варианты, с которыми вы бы никогда не столкнулись: слабая сеть, низкий заряд батареи., более старая ОС, странный порядок ввода. В нем показано: “Этот процесс завершается сбоем, если пользователь дважды отклоняет разрешения, а затем включает их в настройках.” Вы’ никогда бы не написали это самостоятельно. Доверие к релизу повышается без бесконечных нажатий.

• Микросохранения в Сумме дают

Пять секунд там (автоматическое завершение). Сорок секунд здесь (мгновенное регулярное выражение). Десять минут не удавалось найти нулевой указатель. Пятнадцать минут сэкономлено на имитировании выборочных данных. Утро было восстановлено, потому что ИИ определил логическую ветвь, которая привела бы к пожарным учениям выходного дня. 

• Помощь в проектировании (начинается с ‘Чего-то’)

Вы вырезаете и вставляете исходную пользовательскую историю—” Пользователь входит в систему с помощью телефона, просматривает три быстрых подсказки, затем настраиваемую ленту ” — и эскиз макета с искусственным интеллектом создает поток: легкие вводные экраны, переход по ссылке, плавный CTA. Не очень хорошо, но и не совсем ничего. Вы выполняете итерацию быстрее, и обсуждение с заинтересованными сторонами начинается на 60%, а не на нуле.

• Ощущение, когда все работает

Поток прерывается случаются реже. Вы дольше остаетесь в творческой зоне. Меньше «позвольте мне погуглить этот фрагмент», больше ориентируясь на реальный опыт. Искусственный интеллект не так хорош, он стабилен. Он не жалуется на повторение. Он не передает особенности героя. Вы все равно это делаете. Но это избавляет от ненужных хлопот, которые обычно отнимают энергию, необходимую для принятия сложных решений: компромиссов, архитектуры и удовольствия.

Итог: искусственный интеллект в рабочем процессе разработки = меньше проблем. Больше возможностей для создания элементов, которые действительно отличают ваше приложение. Это не «серебряная пуля» — просто скрытый множитель, благодаря которому «мы могли бы выпустить это к пятнице» звучит правдоподобно, а не бредово.

Вывод: Искусственный интеллект как новое мобильное приложение Основной

Искусственный интеллект больше не является такой яркой дополнительной функцией. Это бесшумный движок, который определяет поведение приложений — они становятся умнее, быстрее и более персонализированными. Начиная с того, как они приветствуют вас правильным предложением, и заканчивая тем, как они разрабатываются за кулисами, искусственный интеллект превратил мобильные приложения из бесшумных инструментов в живые, дышащие опытом приложения.

Приложения-победители завтрашнего дня будут не просто полезны, но и будут считаться почти инстинктивными. И создание чего-то подобного — это не разбрасывание модными словечками об ИИ; это вопрос целенаправленного применения ИИ, с состраданием, когда пользователь находится в центре каждого решения.

В Elite Mindz мы считаем, что именно здесь происходит волшебство — когда технология воспринимается как человек. Мы помогаем брендам разрабатывать приложения на базе искусственного интеллекта, которые не просто функционируют, но и привлекают внимание — приложения, которые понимают, когда стоит подключиться, а когда не мешать.

Итак, вот вопрос: если бы ваше следующее приложение могло продумывать все наперед, адаптироваться и чувствовать себя по-настоящему индивидуальным, что бы это дало вашим пользователям? Возможно, пришло время это выяснить. И мы будем рядом, когда вы будете готовы.

Другие новости:

---