Неужели Искусственный интеллект сделал эту работу устаревшей? Карьерный рост для разработчиков программного обеспечения

Всякий раз, когда вы открываете приложение на своем телефоне или веб-страницу на компьютере, вы видите результаты кропотливой работы разработчика программного обеспечения. Хотя изначально программное обеспечение создавалось разработчиками поэтапно, технологии быстро развивались, предоставляя им инструменты, которые сделали процесс разработки более эффективным и автоматизированным. 

Сейчас, с развитием искусственного интеллекта (ИИ), значительная часть работы разработчиков программного обеспечения работа выполняется с помощью инструментов, основанных на искусственном интеллекте. Вопрос в том, будут ли вам по-прежнему нужны разработчики для ваших будущих проектов с развитием искусственного интеллекта?

Кто такой разработчик программного обеспечения? 

За последние два десятилетия разработчики программного обеспечения стали одними из самых востребованных сотрудников на планете. По данным Statista, число рабочих мест для разработчиков программного обеспечения растет с момента их создания, и только в период с 2020 по 2024 год было создано ошеломляющих 3,2 миллиона новых рабочих мест. Навыки разработчиков программного обеспечения касаются не только приложений и веб-сайтов; разработчики программного обеспечения отвечают за создание продуктов, которые управляют каждым используемым нами технологическим устройством.

Разработчики программного обеспечения используют языки программирования и инструменты для создания и развертывания программных приложений. На более детальном уровне они отвечают за управление своим программным обеспечением на протяжении всего жизненного цикла разработки. Разработчик тесно сотрудничает с клиентами, дизайнерами, руководителями проектов, менеджерами по продуктам, инженерами по обеспечению качества и другими заинтересованными сторонами для создания каждого компонента программного обеспечения, а затем интегрирует их в единый продукт. 

ИИ Роль в разработке программного обеспечения

Когда искусственный интеллект впервые появился на рынке, существовало опасение, что он заменит разработчиков программного обеспечения. Однако, по мере изучения роли ИИ в этой области, стало ясно, что вместо того, чтобы брать на себя функции разработчиков программного обеспечения, ИТ-отделы просто оптимизируют их рабочие процессы, выполняя наиболее повторяющиеся аспекты процесса, включая:

• Генерация и завершение кода
• Проверка и тестирование кода
• Отладка и решение проблем
• Сопровождение программного обеспечения

Для инженеров-программистов Искусственный интеллект оказал огромное влияние на эффективность кодирования. На самом деле, GitHub сообщил о сокращении времени на 55-60%, когда помощник второго пилота с искусственным интеллектом выполнял задачу по кодированию. Наши разработчики программного обеспечения в Grio также отмечают значительный рост производительности благодаря внедрению инструментов на базе искусственного интеллекта, включая Copilot, Cursor и Windsurf.Разработчики программного обеспечения не только работают эффективнее, но и, согласно второму отчету GitHub, 60-75% разработчиков чувствуют себя более удовлетворенными своей работой, поскольку помощники на базе искусственного интеллекта, такие как Copilot, позволяют им сосредоточиться на более творческих и интересных аспектах программирования.  

Где проекты по-прежнему нуждаются в разработчиках программного обеспечения

Хотя ИИ, похоже, улучшил общий опыт разработчиков программного обеспечения, ему еще предстоит пройти долгий путь, если он хочет полностью заменить разработчиков. На самом деле, по данным Бюро статистики труда, число рабочих мест для разработчиков программного обеспечения, аналитиков по обеспечению качества и тестировщиков, как ожидается, вырастет на 17% в период с 2023 по 2033 год.

Это прогнозируемое увеличение числа ролей разработчиков, вероятно, вызвано тремя причинами:

Возрос спрос на разработчиков, способных обеспечить интеграцию искусственного интеллекта.Спрос на специалистов, связанных с ИИ, включая разработчиков машинного обучения и специалистов по обработке данных. 

Неспособность ИИ соответствовать творчеству или инновациям человека. 

Однако это не означает, что скажите, что работа разработчика программного обеспечения не претерпит изменений по мере того, как использование искусственного интеллекта будет расширяться. Чтобы оставаться конкурентоспособными, разработчикам программного обеспечения необходимо сосредоточить свое время на оттачивании новых и ранее не считавшихся приоритетными навыков, в том числе: 

Разработка подсказок: Чтобы максимально использовать потенциал инструментов на базе искусственного интеллекта, разработчикам необходимо научиться создавать подсказки, которые оптимизируют производительность при одновременном использовании минимизация ошибок. 

Планирование архитектуры: Разработчики теперь тратят больше времени на управление проектами в целом. В то время как искусственный интеллект собирает небольшие фрагменты головоломки, разработчики по-прежнему необходимы для успешного объединения отдельных фрагментов в единый продукт. 

Коммуникация: Если раньше разработчики тратили свое время на общение с менеджерами по продуктам, дизайнерами и клиентами, то теперь круг их общения должен расшириться и включать Эксперты, связанные с искусственным интеллектом. Разработчики, способные эффективно преодолевать разрыв между данными и дизайном, будут становиться все более ценными для разработчиков программного обеспечения.  

Креативность и инновации: Благодаря использованию искусственного интеллекта для решения повторяющихся задач разработчики могут уделять больше времени, привнося в свои проекты свойственные только человеку креативность и инновации. Если раньше разработчики обладали сбалансированным аналитическим и творческим мышлением, то теперь их способность придавать продуктам, созданным машинами, человеческий облик будет приобретать все большее значение. 

Опытные разработчики программного обеспечения и студенты, начинающие работать в этой области, могут также рассмотреть возможность перехода на должности, ориентированные на искусственный интеллект, такие как специалист по специалист по обработке данных или инженер по машинному обучению. Эти должности сочетают в себе типичный набор навыков инженера-программиста и математика и будут иметь решающее значение по мере дальнейшего развития искусственного интеллекта. 

Задачи для инженеров-программистов, интегрирующих искусственный интеллект

Так же, как при использовании любого нового инструмента несколько сторон должны инвестировать во внедрение искусственного интеллекта, чтобы он успешно использовался. Создатели инструментов искусственного интеллекта должны работать над тем, чтобы сделать интеграцию как можно более плавной, чтобы свести к минимуму время обучения, компании должны инвестировать в обучение своих разработчиков, а разработчики должны уделять время обучению использованию этих инструментов.

После того, как разработчики начали внедрять помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта в свои рабочие процессы, они по-прежнему сталкиваются с дополнительными изменениями, некоторые из которых включают в себя:

• Поддержание актуальности: Учитывая огромное количество вариантов использования, которые предоставляют помощники по программированию с помощью искусственного интеллекта, разработчики программного обеспечения должны постоянно совершенствовать свои рабочие процессы и быть в курсе усовершенствований инструментов, чтобы оставаться конкурентоспособными в своей области. Максимальное использование потенциала ИИ потребует разумного внедрения, целенаправленного измерения и постоянного совершенствования.
• Мониторинг безопасности и конфиденциальности данных: Проблема безопасности и конфиденциальности данных стоит не только перед разработчиками, и разработчики не застрахованы от ловушек, которые таят в себе киберугрозы. Поскольку разработчики все больше полагаются на облачных помощников с искусственным интеллектом, им необходимо будет понимать и активно управлять тем, как защищена конфиденциальность их кода, какую конфиденциальную информацию они используют и к какой информации делятся, и как эти модели используют их код. Хотя большинство создателей этих инструментов взяли на себя обязательства по обеспечению конфиденциальности и безопасности, разработчики также должны провести собственную проверку. 
• Предвзятость кода: когда модели обучаются на необъективных или неполных данных, это вносит искажения в ИИ. Хотя это не сразу может показаться сложной задачей для разработчиков, предвзятость, вероятно, неизбежна для помощников по программированию с помощью искусственного интеллекта. Разработчики могут увидеть предложения, основанные на библиотеках, которым отдавалось предпочтение в обучающих данных, рекомендации, нарушающие обновленные протоколы конфиденциальности или нормативные требования, или код, нарушающий лицензии. Если разработчики не будут контролировать работу помощника по ИИ, это может привести к потере доверия или юридическим последствиям для разработчиков программного обеспечения и их клиентов. 

Успешные разработчики программного обеспечения создают успешные продукты

В Grio наша инициатива в области искусственного интеллекта позволяет разработчикам возглавить переход к ИИ. Независимо от того, создаем ли мы интеграцию с ИИ для ваших существующих приложений или используем ИИ-ассистентов для более быстрого вывода вашего приложения на рынок, наши разработчики всегда готовы помочь вам оставаться конкурентоспособными в эпоху ИИ. Узнайте, как наши разработчики программного обеспечения могут использовать инструменты, основанные на ИИ чтобы превратить вашу замечательную идею в еще более замечательное приложение, свяжитесь с нами для получения бесплатной консультации.

Другие новости:

---