Неужели Искусственный интеллект сделал эту работу устаревшей? Карьерный прогноз для менеджеров по продуктам
По мере того как инструменты искусственного интеллекта (ИИ) получают все большее распространение в индустрии программного обеспечения, многие должности меняются, чтобы адаптироваться к меняющимся рабочим процессам. ИИ может выполнять многие трудоемкие задачи, которые ранее выполнялись профессионалами в области программного обеспечения, позволяя компаниям-разработчикам оптимизировать свои команды и изменить рабочие процессы, чтобы учесть растущее присутствие ИИ.
Одна из ролей, на которую больше всего повлиял рост часть ИИ — это работа менеджера по продукту. Вопрос в том, изменил ли искусственный интеллект роль менеджера по программным продуктам или полностью уничтожил ее?
Что такое менеджер по программному продукту?
Менеджер по программному продукту контролирует продукт от первоначальной концепции до развертывания и далее. Роль менеджера по продукту имеет далеко идущие последствия. Некоторые из их ключевых обязанностей включают:
- Проведение маркетинговых исследований и анализа пользователей для получения информации о тенденциях рынка и потребностях пользователей.
- Определение приоритетов функций программного обеспечения на основе анализ рынка, сроки и бюджет.
- Проверка соответствия программного решения бизнес-целям клиента и потребностям конечных пользователей.
- Выполнение функций контактного лица для клиента.
- Быть первым, кто поможет членам команды при возникновении проблем или препятствий.
Там, где проектам все еще нужны менеджеры по продуктам
Инструменты искусственного интеллекта теперь предоставляют решения, которые ускорьте жизненный цикл разработки продукта, такой как исследование рынка, анализ пользователей и разработка продуктовой стратегии. Учитывая способность искусственного интеллекта выполнять эти функции, вы можете задаться вопросом, нужен ли вашему проекту по-прежнему менеджер по продукту.
Короткий ответ — да; менеджеры по продукту по-прежнему являются важными членами команды разработки продукта.
Несмотря на то, что искусственный интеллект выполняет многие повторяющиеся задачи, которые раньше выполняли менеджеры по продуктам, все еще есть много аспектов их работы, требующих участия человека.
Превращение данных в аналитическую информацию
<Искусственный интеллект способен собирать и систематизировать огромные объемы данных в режиме реального времени. Если раньше разработчики программного обеспечения вручную собирали информацию от пользователей и тестировали ее, а затем систематизировали и анализировали, то теперь инструменты искусственного интеллекта могут собирать данные, выявлять закономерности и отмечать моменты, вызывающие внимание или озабоченность. Однако, хотя искусственный интеллект может предоставлять полезную информацию, он не может превратить ее в стратегические решения, которые сбалансируют потребности клиента, команды разработчиков программного обеспечения и конечных пользователей.
Приоритет этики и морали
Ни для кого не секрет, что этику ИИ еще предстоит отладить. Всякий раз, когда команда использует инструменты искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения, менеджер по продукту должен тщательно продумывать этические последствия. Менеджер по продукту несет ответственность за понимание и снижение рисков, связанных с конфиденциальностью, безопасностью, интеллектуальной собственностью (ИС), правовыми нормами и многим другим.
С моральной точки зрения, менеджер по продукту должен контролировать текст и код, сгенерированные ИИ, чтобы убедиться, что они не нарушили на него негативно повлияли предубеждения модели. Если вместе с продуктом будет выпущен предвзятый или вредоносный язык, созданный с помощью искусственного интеллекта, это может нанести ущерб клиенту, компании-разработчику программного обеспечения и пользователям, которые используют программное обеспечение.
Сотрудничество и общение с командами и Заинтересованные стороны
В конечном счете, одной из основных задач менеджера по продукту является содействие коммуникации и сотрудничеству между межфункциональными командами, состоящими из контактных лиц с клиентами, дизайнеров, разработчиков, инженеров и многих других. Благодаря интеграции инструментов искусственного интеллекта менеджеры по продуктам теперь могут отслеживать еще больше игроков, включая специалистов по обработке данных, инженеров по обработке данных, специалистов по бизнес-аналитике и даже сам искусственный интеллект.
Менеджеры по продуктам теперь не только устраняют разрыв между командой разработчиков программного обеспечения и клиентом но также и языковой разрыв между наукой о данных и разработкой продукта.
Недостаточно уделять приоритетное внимание преимуществам ИИ на протяжении всего жизненного цикла продукта
Просто знать, что вы можете использовать ИИ в своем проекте. Если менеджеры по продуктам хотят сократить затраты и время вывода продукта на рынок, они должны понимать возможности каждого инструмента искусственного интеллекта, чтобы эффективно использовать их на протяжении всего жизненного цикла продукта. На самом деле, менеджерам по продуктам так же важно знать, когда не следует использовать ИИ, как и когда его следует использовать.
Менеджеры по продуктам также должны понимать возможности и недостатки своих инструментов ИИ, чтобы интегрировать лучшие наборы инструментов в свои проекты. Понимание правильного варианта использования каждого инструмента искусственного интеллекта и того, как все эти инструменты работают вместе, имеет первостепенное значение для создания бесперебойных рабочих процессов.
Хотя каждая команда может выбрать инструмент, который она хочет использовать, необходим менеджер по продукту, который видит картину в целом и понимает, как все эти инструменты работают. инструменты работают сообща на протяжении всего жизненного цикла разработки продукта. Если инструменты не будут успешно интегрированы, это может привести к возникновению проблем в программном обеспечении, что в конечном итоге приведет к потере времени на ваш проект, а не к его экономии.
Проблемы для менеджеров по продуктам, интегрирующих искусственный интеллект
Хотя искусственный интеллект инструменты экономят время менеджеров по продуктам и помогают сделать их рабочие процессы более эффективными и приятными, а внедрение искусственного интеллекта также создает новые задачи для менеджеров по продуктам, в том числе:
- Обучение на протяжении всей жизни: в то время как большинство менеджеров по продуктам имеют имея опыт проектирования, разработки программного обеспечения или маркетинга, они теперь должны стать экспертами и в области науки о данных. Чтобы эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта, менеджеры по продуктам должны понимать искусственный интеллект и быть в курсе новых тенденций и изменений в области искусственного интеллекта. Менеджерам по продуктам, которые хотят оставаться конкурентоспособными в своей области, потребуется постоянное повышение квалификации и обучение.
- Прозрачность: Являясь посредником между различными заинтересованными сторонами в проекте, менеджер по продуктам должен уметь эффективно отвечать на возникающие вопросы и озабоченности. Учитывая отсутствие прозрачности в моделях искусственного интеллекта, с ИИ это становится еще сложнее. Когда менеджеры по продуктам не до конца понимают инструмент, им гораздо сложнее обосновать его использование или отсутствие.
- Постоянное обслуживание: инструменты искусственного интеллекта развиваются невероятно быстрыми темпами, поскольку технология продолжает совершенствоваться. Таким образом, продукты, использующие искусственный интеллект, будут нуждаться в постоянном, долгосрочном обслуживании и мониторинге для поддержания актуальности. Во многих случаях организация такого мониторинга ложится на плечи менеджера по продукту.
Успешные менеджеры по продукту создают успешные продукты
В Grio, нашем продуктовом менеджеры находятся в авангарде перехода на искусственный интеллект. Они понимают, как искусственный интеллект можно использовать на каждом этапе жизненного цикла разработки продукта, чтобы ускорить вывод продукта на рынок, сократить бюджет и создать дополнительные функции, которые обеспечат успех вашему программному решению.
Узнайте, как наши менеджеры по продуктам могут превратить ваш продукт в отличный продукт. превратите идею в еще более замечательное приложение, свяжитесь с нами для получения бесплатной консультации.
Другие новости: