Как Искусственный Интеллект может повысить производительность
Великобритания сталкивается с кризисом производительности. В течение последнего десятилетия страна боролась со стагнацией производства, при этом рост производительности упал до уровня, который в последний раз наблюдался более ста лет назад, во времена правления королевы Виктории. Это не просто незначительное неудобство — это серьезное экономическое препятствие.
Но этот спад наблюдается не только в Великобритании: с 1990-х годов рост производительности снизился во всем мире. Эксперты называют плохую практику управления, устаревшие методы и медленное внедрение технологий в качестве основных причин этого спада.
Почему экономический рост имеет значение?
Без роста экономика и страны стагнируют, как и наши перспективы и перспективы наших детей. Хотим ли мы быть обществом, в котором у наших детей будет лучшее будущее, чем у нас? Я, конечно, так и делаю, и в этом случае нам нужно решить эту проблему.
Но надежда есть. Искусственный интеллект (ИИ) обещает изменить традиционную роль менеджеров и повысить производительность труда во всех отраслях. Используя искусственный интеллект для автоматизации, анализа и поддержки, британские компании могут преодолеть проблемы управления и вернуть себе конкурентные преимущества на мировом рынке.
В этой статье рассматривается связь между плохим управлением и низкой производительностью, трансформационная роль искусственного интеллекта и то, каким может быть будущее для британских менеджеров и бизнес-лидеров по всему миру, которые борются за повышение производительности и внедрение инноваций.
Проблема: История борьбы руководства
С 2008 года по сегодняшний день объем производства в Великобритании на одного работника практически не изменился, а рост производительности в стране на 36% ниже, чем он был бы доТенденции 2008 года продолжились.
Почему снизилась производительность?
- ol]:!pt-0 [&>ol]:!pb-0 [&>ol]».ul]:!pt-0 [&>ul]:!pb-0″ value=»2″>Недостатки в руководстве: Недостаточные инвестиции в обучение управленцев и развитие лидерских качеств не позволяют многим менеджерам эффективно руководить командами.
- Citi сообщает о резком сокращении числа быстрорастущих компаний в Великобритании, что свидетельствует о тревожащем отсутствии амбиций и инновации. Великобритании необходимо внести решительные изменения, чтобы обратить вспять эту тенденцию.
Введите искусственный интеллект.
Роль искусственного интеллекта в обновлении управления
Искусственный интеллект — это не просто модное технологическое словечко; это эффективный инструмент, способный трансформировать бизнес с нуля. В то время как люди-лидеры необходимы (и останутся таковыми), искусственный интеллект является мощным помощником, повышающим производительность и эффективность принятия решений. Вот как искусственный интеллект может революционизировать практику управления в Великобритании:
1. Автоматизация рутинных задач
Менеджеры тратят непропорционально много времени на административные задачи, такие как планирование, отчетность и мониторинг хода выполнения проекта. Искусственный интеллект может упростить эти процессы**. Такие инструменты, как интеллектуальные планировщики, автоматизированные системы отслеживания ключевых показателей эффективности, средства презентации и помощники по электронной почте, сокращают время, затрачиваемое на выполнение оперативных задач, позволяя менеджерам сосредоточиться на стратегических приоритетах.
Представьте себе менеджера, освобожденного от рутинной административной работы и вместо этого сосредоточенного на руководстве инициативами команды или решении проблем клиентов. Автоматизированные инструменты делают этот сдвиг возможным.
2. Более разумное принятие решений благодаря анализу данных
Статистика показывает, что 63% менеджеров признаются, что испытывают трудности с анализом данных. ИИ успешно обрабатывает огромные объемы данных и генерирует полезную информацию в масштабе компании. Платформы ИИ могут анализировать эффективность работы команды, тенденции рынка, предпочтения клиентов и распределение бюджета в режиме реального времени.
Например, информационные панели, управляемые искусственным интеллектом и использующие такие инструменты, как Tableau или Power BI, создают отчеты, которые помогают выявить недостатки и возможности немедленно. Менеджеры могут с уверенностью принимать научно обоснованные решения для оптимизации затрат, улучшения операционной деятельности и достижения более впечатляющих результатов.
3. Развитие сотрудников с помощью искусственного интеллекта
Стремление сотрудников продуктивность, но многим руководителям не хватает инструментов для эффективного управления своими командами. Системы искусственного интеллекта анализируют показатели эффективности работы сотрудников, чтобы выявить пробелы в навыках, рекомендовать индивидуальные программы обучения и даже оценить уровень вовлеченности.
Платформы, такие как Lattice или Humu, предоставляют руководителям аналитические данные, помогая им понять, когда сотрудники могут уволиться, и предлагая решения для восстановления- активно привлекайте их к работе. Результат? Более счастливая, мотивированная и высококвалифицированная рабочая сила.
4. Улучшенная совместная работа в команде
Недопонимание и изолированность команд* являются убийцами производительности. ИИ может устранить эти проблемы, интегрируя средства коммуникации, которые упрощают совместную работу. ИИ анализирует динамику межличностных отношений и выявляет узкие места в команде, рекомендуя решения.
Например, такие платформы, как Microsoft Teams, используют искусственный интеллект для определения оптимального времени проведения совещанийв разных часовых поясах или отмечать сбои в коммуникации внутри команд.
5. Развитие лидерства на основе искусственного интеллекта
Лидерство — это это имеет решающее значение для повышения производительности, однако многие британские менеджеры не имеют достаточной подготовки. Инструменты искусственного интеллекта не только помогают решать задачи, но и активно помогают руководителям повышать свою квалификацию. Такие платформы, как Butterfly.ai или CoachHub, предоставляют персонализированный коучинг и обратную связь в режиме реального времени о поведении руководителей, позволяя менеджерам учиться и расти в своих ролях.
С помощью искусственного интеллекта в качестве тренера по лидерству менеджеры могут получить объективную оценку своих сильных сторон и определить области для улучшения, что ускоряет их продвижение. способность эффективно руководить командами.
Почему Человеческое Суждение нельзя заменить
Хотя искусственный интеллект приносит существенные преимущества, компании должны понимать, что он является дополнением к менеджерам-людям, а не заменой им. Искусственный интеллект может обрабатывать сложные наборы данных и давать рекомендации, но ему не хватает креативности, эмпатии и моральных суждений, присущих лидерам-людям.
Например, управление командой во время кризиса, укрепление доверия и разрешение конфликтов — это области, в которых человеческий интеллект продолжает совершенствоваться. затмевает даже самые хитроумные алгоритмы. Ключ заключается в достижении баланса, при котором люди используют искусственный интеллект в качестве помощника, чтобы усилить свои сильные стороны, а не подменять их.
Прозрачность и доверие являются важнейшими составляющими обеспечения внедрения искусственного интеллекта в организациях. Менеджеры должны объяснить, как используются инструменты искусственного интеллекта, разработать объективные алгоритмы и продемонстрировать честность в обработке данных, чтобы максимально повысить доверие своих команд к технологии.
Менеджеры будущего
Внедрение искусственного интеллекта неизбежно преобразит ответственность менеджеров, но не в том смысле, которого многие опасаются. Вместо того чтобы отказываться от управленческих функций, искусственный интеллект позволит будущим менеджерам сосредоточиться на стратегических инициативах более высокого уровня, делегируя рутинные задачи и анализ больших объемов данных машинам.
Вот как может выглядеть набор навыков будущего менеджера:
- ol]:!pt-0 [&>ol]:!pb-0 [&>ol]».ul]:!pt-0 [&>ul]:!pb-0″ value=»3″>Сотрудники и лидеры культуры: Менеджеры продолжат уделять приоритетное внимание сплоченности и культуре команды, используя искусственный интеллект для улучшения совместной работы без потери человеческого присутствия.
- Сочетание чуткого лидерства и эффективности, генерируемой искусственным интеллектом, определяет, что значит быть великим лидер в будущем. С сегодняшнего дня менеджерам потребуются другие навыки, и они должны адаптироваться, чтобы оставаться успешными.
Более яркий Будущее производительности в Великобритании
Стагнация производительности в Великобритании не является необратимой. Искусственный интеллект предлагает инструменты, необходимые для автоматизации неэффективных процессов, улучшения процесса принятия решений и развития талантов, превращая текущие управленческие задачи в возможности для роста. Однако для достижения успеха потребуется нечто большее, чем просто внедрение технологий — нужны менеджеры, готовые адаптироваться, учиться и целенаправленно руководить.
Чтобы оставаться конкурентоспособными в мировой экономике, Великобритания должна уделять приоритетное внимание как интеграции искусственного интеллекта, так и всестороннему развитию менеджмента. Поступая таким образом, бизнес может процветать во все более быстро меняющемся мире.
Теперь вопрос уже не в том, может ли искусственный интеллект повысить производительность в управлении, а в том, готовы ли компании принимать решения. этот рывок вперед.
Искусственный интеллект: решение глобального кризиса производительности
По оценкам PwC, к 2030 году ИИ может увеличить мировой ВВП на 15,7 трлн долларов, при этом повышение производительности является наиболее важным фактором.
Какие мои любимые маркетинговые инструменты искусственного интеллекта на данный момент?
Как специалист по маркетингу полного цикла, я должен выбрать Jasper AI, идеальный AI маркетинговая платформа. Я также люблю Piktochart — для создания моих электронных книг больше не нужны большие команды дизайнеров!
*Изолированность происходит из-за культуры — культура создается руководящей командой. Психология изолированности в организациях глубока, сложна, и ее трудно (иногда невозможно) изменить. Таким образом, хотя ИИ может помочь в решении этих проблем, на практике это требует более глубокой работы (от человека) в организации. Поверхностные или технические решения редко помогают решить такие укоренившиеся проблемы.
**Notion — хороший инструмент управления искусственным интеллектом, если он правильно настроен.
—
Чтобы добиться успеха с искусственным интеллектом, принесите Все на борту
Лучшие инструменты для повышения производительности ИИ в 2025 году
Как я могу использовать искусственный интеллект, чтобы быть более инновационным?
Другие новости: