DeepMind выпускает новую модель прогнозирования погоды для более точных прогнозов
Компания Google DeepMind только что выпустила WeatherNext 2, новую версию своей модели прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта. Компания обещает, что она «обеспечивает более эффективные, точные прогнозы погоды по всему миру с более высоким разрешением». С этой целью она должна быть в состоянии предоставлять точные прогнозы на срок до двух недель, включая информацию о температуре, давлении и ветре. По мнению исследователей, он также должен быть способен лучше предсказывать траекторию тропических штормов. Это означает, что прогнозы траектории урагана должны быть точными с точностью до трех дней. Предыдущая модель предсказывала события не более чем за два дня до шторма.
Модель также включает в себя почасовые прогнозы. В целом, по словам Google, эта новая модель в восемь раз быстрее, чем предыдущая итерация. Согласно отчету Bloomberg, это должно помочь таким компаниям, как энергетические трейдеры, принимать более точные решения.
«Это дает вам более точный прогноз», — сказал исследователь искусственного интеллекта DeepMind Акиб Уддин. «Многие другие отрасли промышленности весьма заинтересованы в проведении этих одночасовых мероприятий. Это помогает им принимать более точные решения. Их цель заключается в том, как они могут сделать свой бизнес более устойчивым к погодным условиям?»
Усовершенствования в этой области основаны на новом подходе к погодным моделям, как описано в недавно опубликованной исследовательской работе. Более старые методы требовали использования моделей машинного обучения, которые были созданы для генерации изображений и видео. Это требовало многократной обработки для обеспечения точного результата. Новая модель требует всего одного этапа обработки, что также снижает зависимость от дорогостоящих вычислительных систем с искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект, возможно, не во всем хорош, несмотря на то, что его сторонники хотят, чтобы вы верили, но в прогнозировании погоды он великолепен. Новые модели, как правило, превосходят традиционные методы прогнозирования, даже те, которые основаны на суперкомпьютерах. Однако эти модели не идеальны, поскольку даже Google признал, что WeatherNext 2, скорее всего, не сможет предсказать аномальные дождевые и снежные явления. Это связано с пробелами в обучающих данных. «Это одно из ограничений нашего прогноза, но мы работаем над его улучшением”, — сказал агентству Bloomberg научный сотрудник DeepMind Ферран Алет.
Прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта становится все более востребованной областью. Такие компании, как NVIDIA, Microsoft, AccuWeather и Huawei, так или иначе бросают вызов рынку.
Первоначально эта статья появилась на Engadget по адресу https://www. engadget. com/ai/deepmind-releases-a-new-weather-forecasting-model-for-more-accurate-predictions-175451228. html?src=rss
Другие статьи: