 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Выходит полнофункциональное программное обеспечение для автономных транспортных средств NVIDIA DRIVE
NVIDIA запускает комплексную, определяющую отрасль программную платформу для автономных транспортных средств (AV), которая ускорит масштабное внедрение безопасных интеллектуальных транспортных инноваций для автопроизводителей, производителей грузовиков, компаний, занимающихся роботакси, и стартапов по всему миру.
Полнофункциональная программная платформа NVIDIA DRIVE AV, анонсированная сегодня на выставке VivaTech в Париже, теперь находится в стадии разработки. В сочетании с ускоренными вычислениями NVIDIA это обеспечивает автомобильную промышленность надежной основой для мобильности на базе искусственного интеллекта, открывая многомиллиардные глобальные возможности в области автономных и высокоавтоматизированных транспортных средств. Для потребителей это означает более безопасные поездки и приятные ощущения от вождения без помощи рук.
Безопасность превыше всего: Унифицированный подход к программному обеспечению на основе полного стека
Модульный и гибкий подход NVIDIA DRIVE позволяет заказчикам масштабировать программное обеспечение в соответствии с их конкретными потребностями — независимо от того, означает ли это использование всего стека или его части. Надежная архитектура AV-программного обеспечения NVIDIA, сертифицированная по безопасности, поддерживает объединение сенсоров в режиме реального времени и постоянное совершенствование за счет регулярных обновлений.Его масштабируемость позволяет автопроизводителям внедрять набор передовых функций помощи водителю, таких как восприятие окружающего пространства, автоматическая смена полосы движения, парковка и активная безопасность, для автомобилей уровня 2++ и 3, что обеспечивает плавный переход к более высоким уровням автоматизации по мере развития технологий и правил.
Дополнением к полнофункциональному комплексному AV-программному обеспечению NVIDIA является решение NVIDIA для трех компьютеров, которое охватывает весь процесс разработки AV-приложений и предназначено для решения задач, связанных с безопасным развертыванием автономных транспортных средств в больших масштабах. Эти три компьютера включают в себя:
- Системы NVIDIA DGX и графические процессоры для обучения моделей искусственного интеллекта и разработки AV-программного обеспечения.Платформы NVIDIA Omniverse и NVIDIA Cosmos, работающие на базе систем NVIDIA OVX, предназначены для моделирования и генерации синтетических данных, что позволяет тестировать и подтверждать сценарии автономного вождения и оптимизировать работу интеллектуального завода.Автомобильный компьютер NVIDIA DRIVE AGX, предназначенный для обработки данных датчиков в режиме реального времени, обеспечивает безопасное, высокоавтоматизированное и автономное вождение.
Использование генеративного ИИ и комплексного подхода к моделированию
Большинство дорожно-транспортных происшествий связаны с человеческими факторами, такими как рассеянность или неправильное суждение, что означает огромный потенциал для улучшения качества наших дорог. безопаснее. Таким образом, автомобильная промышленность стремится к разработке систем, управляемых искусственным интеллектом, которые повышают безопасность дорожного движения. Однако создание автономной системы, способной безопасно ориентироваться в сложном физическом мире, является чрезвычайно сложной задачей.Разработка AV-программного обеспечения традиционно основана на модульном подходе, с отдельными компонентами для восприятия, прогнозирования, планирования и контроля. Хотя в этом подходе есть свои преимущества, он также открывает возможности для неэффективности и ошибок, которые могут помешать масштабной разработке.Программное обеспечение NVIDIA DRIVE AV объединяет эти функции, используя глубокое обучение и базовые модели, обученные на основе больших наборов данных о поведении человека за рулем, для обработки данных датчиков и непосредственного управления действиями автомобиля, устраняя необходимость в предопределенных правилах или традиционных модульных конвейерах. В результате транспортные средства могут извлекать уроки из огромного количества реальных и синтетических данных о поведении водителя, чтобы безопасно ориентироваться в сложных условиях и сценариях, принимая решения, подобные человеческим.
Программа NVIDIA Omniverse Blueprint для AV-моделирования может быть использована для дальнейшего совершенствования процесса разработки, обеспечивая физически точное моделирование датчиков для обучения, тестирования и валидации AV. Объединив blueprint с решением NVIDIA для работы на трех компьютерах, разработчики могут преобразовать тысячи километров, пройденных человеком, в миллиарды виртуальных миль, повышая качество данных и обеспечивая эффективные, масштабируемые и постоянно совершенствуемые AV-системы.
Обеспечение комплексной безопасности с помощью NVIDIA Halos
Безопасность является наиболее важным компонентом всех видеокарт. Именно поэтому ранее в этом году NVIDIA запустила NVIDIA Halos — комплексную комплексную систему безопасности, объединяющую аппаратное обеспечение, программное обеспечение, модели искусственного интеллекта и инструменты для обеспечения безопасной разработки и развертывания аудио-видео из облака в автомобиль. Halos предоставляет ограждения для обеспечения безопасности аудио— и видеотехники при моделировании, обучении и развертывании — и опирается на 15 000-летний инженерный опыт.Ключевой частью этой системы безопасности является сертифицированная по безопасности ASIL B/D операционная система автономного вождения NVIDIA DriveOS, которая обеспечивает надежную основу для безопасной эксплуатации автомобиля и соответствует строгим стандартам автомобильной безопасности.
Будущее транспорта уже сегодня
Благодаря Halos и поддержке интеллектуальных адаптивных датчиков AV—стек от NVIDIA предоставляет инструменты, вычислительные мощности и базовые модели искусственного интеллекта, необходимые для ускорения безопасной и интеллектуальной мобильности. — сегодня.
Компания NVIDIA уже более десяти лет сотрудничает с европейской автомобильной промышленностью в области инноваций в автомобилестроении, сотрудничая с ведущими производителями, поставщиками и мобильными стартапами по всему континенту и миру.
Работа заключается в преобразовании кабин транспортных средств, а также в разработке, проектировании и производстве автомобилей и создании высокоавтоматизированных и самоуправляемых транспортных средств с физическим искусственным интеллектом и ускоренными вычислениями.На выставке GTC в Париже компания NVIDIA также продемонстрировала, как транспортная отрасль использует NVIDIA Omniverse и Cosmos для планирования производства, проектирования транспортных средств и моделирования.Кроме того, сегодня на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов компания NVIDIA объявила о победе в конкурсе End-to-End Autonomous Driving Grand Challenge, признанном за создание технологий, позволяющих разрабатывать более безопасные и интеллектуальные автомобили с использованием реальных и синтетических данных, что позволяет этим автомобилям справляться с даже в неожиданных дорожных ситуациях. Это означает, что NVIDIA второй год подряд возглавляет список лидеров в категории end-to-end и в третий раз подряд получает награду Autonomous Grand Challenge на CVPR.
Смотрите презентацию NVIDIA GTC в Париже от Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в VivaTech и ознакомьтесь с сессиями GTC в Париже.
Смотрите уведомление относительно информация о программном продукте.
Другие новости: