 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Влияние на вождение: NVIDIA расширяет автомобильную экосистему, выводя физический искусственный интеллект на улицы
Революция в области автономных транспортных средств (AV) уже началась, и NVIDIA находится в авангарде этой революции, привнося более чем двадцатилетний опыт в области автомобильных вычислений, программного обеспечения и безопасности, чтобы внедрить инновации из облака в автомобиль.
На глобальной конференции по искусственному интеллекту NVIDIA GTC, которая проходит на этой неделе в Сан-Хосе, Калифорния, десятки лидеров в области транспорта демонстрируют свои последние достижения в области технологий NVIDIA, которые охватывают легковые, грузовые, коммерческие автомобили и многое другое.Лидеры в области мобильности все чаще обращаются к трем основным платформам ускоренных вычислений NVIDIA: системам NVIDIA DGX для обучения стека на основе искусственного интеллекта в центрах обработки данных, системам NVIDIA Omniverse и NVIDIA Cosmos, работающим на базе систем NVIDIA OVX, для моделирования и генерации синтетических данных, а бортовой компьютер NVIDIA DRIVE AGX обрабатывает данные датчиков в режиме реального времени, обеспечивая безопасное, высокоавтоматизированное и автономное вождение.Для производителей и разработчиков, работающих в автомобильной промышленности с многомиллиардным оборотом, это открывает новые возможности для проектирования, производства и внедрения функционально безопасных интеллектуальных мобильных решений, предлагая потребителям более безопасные, интеллектуальные и приятные впечатления.
Трансформация легковых автомобилей
Крупнейший автопроизводитель США General Motors (GM) сотрудничает с NVIDIA в разработке и производстве автомобилей, заводов и роботов нового поколения использование ускоренных вычислительных платформ NVIDIA. GM инвестирует в графические платформы NVIDIA для обучения моделей искусственного интеллекта.
Сотрудничество компаний теперь расширяется и включает оптимизацию производственного планирования с использованием Omnivese и Cosmos, а также масштабное внедрение автомобилей следующего поколения, ускоренное с помощью NVIDIA DRIVE AGX. Это поможет GM создавать физические системы искусственного интеллекта, соответствующие видению, разработкам и ноу-хау ее компании, и, в конечном счете, обеспечит мобильность, которая станет безопаснее, умнее и доступнее, чем когда-либо.Компания Volvo Cars, которая использует бортовой компьютер NVIDIA DRIVE AGX в своих электромобилях нового поколения, и ее дочерняя компания Zenseact используют платформу NVIDIA DGX для анализа и контекстуализации данных датчиков, получения новых знаний и разработки будущих моделей безопасности это повысит общую производительность и безопасность автомобиля.
Компания Lenovo объединилась с робототехнической компанией Nuro для создания надежной комплексной системы для автономных транспортных средств четвертого уровня, в которой приоритетными являются безопасность, надежность и удобство. Система построена на базе бортовых вычислений NVIDIA DRIVE AGX.
Достижения в области автомобильных перевозок
Технологии NVIDIA, основанные на искусственном интеллекте, также повышают эффективность автомобильных перевозок, помогая решать такие насущные проблемы, как нехватка водителей, растущий спрос на электронную коммерцию и высокие эксплуатационные расходы. NVIDIA DRIVE AGX обеспечивает вычислительную мощность, необходимую для безопасной, надежной и эффективной автономной работы, что значительно повышает безопасность дорожного движения и логистику.
Компания Gatik интегрирует DRIVE AGX для бортовой обработки данных с помощью искусственного интеллекта, необходимой для своих грузовых автомобилей 6-го и 7-го классов производства Isuzu Motors, которые предлагают доставку широкого ассортимента товаров на средние мили без водителя клиентам из списка Fortune 500, включая Tyson. Foods, Kroger и Loblaw.
Uber Freight также внедряет DRIVE AGX в качестве компьютерной системы искусственного интеллекта для своих нынешних и будущих автопарков, что значительно повышает эффективность и сокращает расходы грузоотправителей.
Компания Torc разрабатывает масштабируемую физическую вычислительную систему искусственного интеллекта для автономных грузовых автомобилей. Система использует бортовые вычислительные системы NVIDIA DRIVE AGX и операционную систему NVIDIA DriveOS, платформу Jupiter от Flex и производственные возможности для поддержки расширения производства и масштабного выхода Torc на рынок в 2027 году.
Растущий спрос на DRIVE AGX
Платформа NVIDIA DRIVE AGX Orin — это искусственный интеллект, стоящий за современными интеллектуальными автопарками, и следующая волна мобильности уже приближается, поскольку серийные автомобили, построенные на базе централизованного автомобильного компьютера NVIDIA DRIVE AGX Thor, начинают появляться на дорогах.
Magna — ключевой мировой поставщик автомобилей, помогающий удовлетворить растущий спрос на платформу DRIVE Thor, основанную на архитектуре NVIDIA Blackwell, разработанную для выполнения самых сложных вычислительных задач, в том числе связанных с генеративным искусственным интеллектом, моделями vision language и большими языковыми моделями (Магистр права). Magna разработает системы вождения, построенные на базе DRIVE AGX Thor, для интеграции в дорожные карты автопроизводителей, обеспечивая функции активной безопасности и комфорта, а также возможности искусственного интеллекта в интерьере салона.
Моделирование и данные: основа AV-разработки
Ранее в этом году компания NVIDIA анонсировала Omniverse Blueprint для AV-моделирования — эталонный рабочий процесс для создания насыщенных 3D-миров для обучения, тестирования и валидации автономных транспортных средств. Проект расширяется и включает в себя модели NVIDIA Cosmos world foundation (WFMS) для увеличения вариативности фотореалистичных данных.Представленный на выставке CES в январе, Cosmos уже используется в автомобилестроении, в том числе компанией Plus, которая внедряет физические модели искусственного интеллекта Cosmos в свою технологию SuperDrive, ускоряя разработку самоуправляемых грузовиков четвертого уровня.
Компания Foretellix расширяет возможности интеграции blueprint, используя Cosmos Transfer WFM для добавления таких условий, как погода и освещение, в свои сценарии моделирования датчиков для достижения большего разнообразия ситуаций. Mcity интегрирует blueprint в цифровой двойник своего комплекса для тестирования AV-видео, чтобы обеспечить физическое моделирование данных с камер, лидаров, радаров и ультразвуковых датчиков.
CARLA, который предлагает программное обеспечение с открытым исходным кодом Компания AV simulator интегрировала программу blueprint для обеспечения высокоточного моделирования сенсоров. Глобальный системный интегратор Capgemini станет первым, кто использует интеграцию CARLA Omniverse для улучшенного моделирования сенсоров в своей платформе разработки AV.
NVIDIA использует обширные, высококачественные, передовые данные Nexar. для обучения и точной настройки возможностей моделирования NVIDIA Cosmos. Nexar использует Cosmos, модели нейронной инфраструктуры и облачную платформу NVIDIA DGX для ускорения разработки искусственного интеллекта, совершенствования AV-обучения, картографирования высокой четкости и прогнозирующего моделирования.
Усовершенствование работы в автомобиле с помощью NVIDIA AI Enterprise
Лидеры в области мобильности интегрируют программную платформу NVIDIA AI Enterprise, работающую на DRIVE AGX, для улучшения работы в автомобиле с помощью генеративного и агентного искусственного интеллекта.
В качестве основы для Cerence xUI семейство языковых моделей CaLLM основано на базовых моделях с открытым исходным кодом и доработано на базе автомобильного набора данных Cerence AI. Используя возможности NVIDIA AI Enterprise и повышая производительность логического вывода, в том числе с помощью библиотеки NVIDIA TensorRT-LLM и NVIDIA NeMo, Cerence AI оптимизировала CaLLM для использования в качестве центрального агента-организатора, обеспечивающего расширенный опыт работы водителей на периферии и в облаке.
Компания SoundHound также продемонстрирует свой автомобильный голосовой ассистент нового поколения, который использует генеративный искусственный интеллект на базе NVIDIA DRIVE AGX, повышая удобство управления автомобилем за счет использования облачных технологий LLM intelligence непосредственно в автомобилях.
Сложность автономии и решение NVIDIA «Безопасность превыше всего»
Безопасность является краеугольным камнем при масштабном внедрении высокоавтоматизированных и автономных транспортных средств на дорогах. Но создание АВС — одна из самых сложных компьютерных задач на сегодняшний день. Это требует огромной вычислительной мощности, точности и непоколебимой приверженности безопасности.
АВС и высокоавтоматизированные автомобили обещают повысить мобильность тех, кто в ней больше всего нуждается, снизить количество несчастных случаев и спасти жизни. Чтобы помочь выполнить это обещание, NVIDIA разработала NVIDIA Halos — комплексную систему безопасности, объединяющую архитектуру автомобиля, модели искусственного интеллекта, чипы, программное обеспечение, инструменты и сервисы для безопасной разработки мультимедийных систем от облака до автомобиля.
Сегодня в GTC компания NVIDIA проведет свой первый День AV-безопасности, в ходе которого будут подробно обсуждаться основы безопасности автомобилей и их внедрение.
Кроме того, в четверг, 20 марта, NVIDIA проведет День автомобильного разработчика, на котором будут представлены сессии, посвященные последним достижениям в области комплексной разработки AV и не только.
Новые инструменты для AV—разработчиков
Компания NVIDIA также выпустила новые микросервисы NVIDIA NIM для автомобильной промышленности, предназначенные для ускорения разработки и развертывания комплексных стеков от облака до автомобиля. Новые микросервисы NIM для автомобильных приложений, использующие набор данных nuScenes от Motional, включают в себя:
- BEVFormer — современную модель на основе трансформатора, которая объединяет данные многокадровых камер в единый вид с высоты птичьего полета. представление для трехмерного восприятия.
- SparseDrive — комплексная модель автономного вождения, которая одновременно выполняет прогнозирование движения и планирование, выводя безопасную траекторию планирования.
Для корпоративных автомобильных приложений NVIDIA предлагает множество моделей, включая NV-CLIP, мультимодальная трансформаторная модель, которая генерирует вложения из изображений и текста; Cosmos Nemotron, модель языка визуализации, которая запрашивает и обобщает изображения и видео для мультимодального понимания и восприятия с помощью искусственного интеллекта; и многое другое.
Узнайте больше о последних автомобильных новостях от NVIDIA, посмотрев Основной доклад NVIDIA GTC и зарегистрируйтесь на сеансы
Другие новости: