Борьба с невидимым врагом: Как агенты Искусственного интеллекта революционизируют управление мошенничеством в сфере телекоммуникаций
В эпоху цифровых технологий телекоммуникационное мошенничество превратилось в коварную, постоянно меняющуюся угрозу, которая в 2023 году обойдется отрасли в ошеломляющие 38,95 миллиарда долларов, что составляет примерно 2,5% от общего дохода от телекоммуникаций, и эта угроза продолжает расти. По мере роста популярности мобильных устройств и увеличения числа цифровых транзакций мошенники продолжают совершенствовать свою тактику, используя уязвимости сети в беспрецедентных масштабах. Традиционные методы обнаружения мошенничества, основанные на заранее определенных правилах и исторических данных, с трудом справляются со своей задачей, в результате чего операторы связи подвергаются серьезному финансовому и репутационному ущербу.
Введите агентов искусственного интеллекта: автономные интеллектуальные системы, предназначенные для борьбы с мошенничеством в режиме реального времени. Используя передовые возможности искусственного интеллекта, эти агенты предлагают принципиально новый подход к выявлению и предотвращению мошенничества в сфере телекоммуникаций, предоставляя операторам связи столь необходимое преимущество в борьбе со все более изощренными киберпреступниками.
Растущие проблемы, связанные с мошенничеством в сфере телекоммуникаций
Следователи по расследованию мошенничества в телекоммуникационной отрасли сталкиваются с ситуацией, когда тактика мошенничества постоянно развивается. К числу наиболее актуальных угроз относятся:
- Мошенничество с захватом аккаунта – боты на базе искусственного интеллекта, глубокие подделки и имитация поведения затрудняют обнаружение несанкционированного доступа.
- Robocalls — автонабиратели, управляемые искусственным интеллектом, генерируют разговоры, похожие на человеческие, что затрудняет обнаружение мошенничества.
- Международное мошенничество с распределением доходов (IRSF) – Мошенники используют автоматические пакеты вызовов, адаптивные мошеннические сети и возможность переноса номеров, чтобы скрыть свою деятельность.
- Мошенничество с использованием SIM–карт — динамическое переключение SIM-карт, маскировка трафика, управляемая искусственным интеллектом, и технология eSIM облегчают крупномасштабное мошенничество в обход.
- Подмена SMS и «серая» маршрутизация. – Искусственный интеллект использует слабые маршруты, манипулирует идентификаторами отправителей и позволяет осуществлять высоко персонализированные sms–атаки.
- Спам и мошеннические звонки — клонирование голоса, подмена идентификатора вызывающего абонента и социальная инженерия в реальном времени делают мошеннические звонки более обманчивыми, чем когда-либо.
<Эти схемы мошенничества процветают из-за ограничений в традиционных подходах к борьбе с мошенничеством. Системы, основанные на правилах, являются жесткими и часто приводят к ложным срабатываниям (законные транзакции помечаются как мошенничество) и ложным отрицательным результатам (фактическое мошенничество остается незамеченным). Кроме того, телекоммуникационные компании часто работают изолированно, что затрудняет получение единого представления о схемах мошенничества в нескольких сетях и сервисах. Проблема усугубляется тем, что устаревшим системам не хватает масштабируемости для обработки огромного потока данных в режиме реального времени, генерируемых современными телекоммуникационными сетями, что задерживает обнаружение мошенничества и реагирование на него.
Агенты искусственного интеллекта: Новые ИИ-агенты Frontline Defense знаменуют собой значительную эволюцию в области обнаружения и предотвращения мошенничества, предлагая аналитику и автоматизацию в режиме реального времени, с которыми не могут сравниться устаревшие системы. Эти организации, управляемые GenAI, могут:
- Непрерывно анализировать транзакции на нескольких платформах без утомления.
- Выявлять сложные схемы мошенничества, которые специалисты-аналитики могут не заметить.
- Поддерживать бдительность в режиме 24/7 во всех точках связи.
- Легко масштабируйтесь, чтобы соответствовать растущему объему телекоммуникационных данных.
В отличие от статического обнаружения на основе правил, агенты искусственного интеллекта используют машинное обучение и распознавание образов для обнаружения едва заметных аномалий. Их возможности адаптивного обучения позволяют им развиваться в тандеме с тактикой мошенничества, гарантируя, что они будут опережать возникающие угрозы. Например, агент с искусственным интеллектом, отслеживающий SMS-трафик, может обнаруживать и предотвращать мошенничество с «серой» маршрутизацией, выявляя подозрительные варианты маршрутизации и автоматически перенаправляя сообщения по законным каналам.Одним из наиболее неоспоримых преимуществ агентов с искусственным интеллектом является их способность уменьшать количество ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний. В отличие от традиционных систем, которые работают с фиксированными пороговыми значениями, агенты искусственного интеллекта оценивают контекстуальные данные, такие как поведение пользователей, история транзакций и сетевая активность, для более точного определения мошенничества. Это приводит к меньшему количеству сбоев для законных пользователей и значительно повышает эффективность обнаружения и предотвращения мошенничества.
Почему операторы связи должны действовать сейчас
Поскольку мошенничество в сфере телекоммуникаций продолжает развиваться, интеграция агентов искусственного интеллекта в стратегии борьбы с мошенничеством больше не является необязательной — это необходимость. Традиционный подход к реагированию на мошенничество недостаточен для борьбы со скоростью и сложностью современных угроз. Агенты с искусственным интеллектом позволяют операторам связи занимать активную позицию, выявлять и предотвращать мошенничество в режиме реального времени, снижать операционную неэффективность и защищать доверие клиентов.
Забегая вперед, отметим, что роль ИИ-агентов в борьбе с мошенничеством в сфере телекоммуникаций будет только возрастать. Поскольку мошенники все чаще используют атаки, управляемые ИИ, операторы связи должны противодействовать им с помощью не менее совершенных механизмов защиты. Компании, которые сегодня инвестируют в решения для ИИ-агентов, получат больше возможностей для защиты своих доходов, повышения качества обслуживания клиентов и защиты своих сетей от будущих угроз.
Борьба с мошенничеством в сфере телекоммуникаций продолжается, но с ИИ-агентами у операторов связи появляется надежный союзник. Сейчас самое время действовать — внедрение технологий борьбы с мошенничеством на базе искусственного интеллекта — это не просто преимущество, это необходимость для бизнеса.
Не ждите, пока мошенничество повлияет на вашу прибыль
Назначьте встречу сегодня!
Другие новости: