Сигналы от нанопор и машинное обучение открывают новый инструмент молекулярного анализа
Понимание молекулярного разнообразия имеет фундаментальное значение для биомедицинских исследований и диагностики, но существующие аналитические инструменты с трудом позволяют различать едва заметные различия в структуре или составе биомолекул, таких как белки. Исследователи из Токийского университета разработали новый аналитический подход, который помогает преодолеть эту проблему. Новый метод, называемый профилированием нанопор с использованием матрицы напряжений, сочетает в себе многовольтные твердотельные записи нанопор с машинным обучением для точной классификации белков в сложных смесях на основе собственных электрических характеристик белков.
Другие новости: