Google представляет Gemini 3 по мере роста инвестиций в искусственный интеллект и изменения экономики поиска
Сегодня Google запустила Gemini 3 — крупное обновление своей платформы для создания искусственного интеллекта, которое происходит в поворотный момент в финансовом и технологическом ландшафте. Учитывая, что в этом году капитальные затраты отрасли на инфраструктуру искусственного интеллекта превысят 380 миллиардов долларов, инвесторы внимательно следят за тем, как Alphabet планирует превратить огромные расходы на обучение и строительство центров обработки данных в долгосрочный и оправданный доход.
Новая модель, которая на восемь месяцев опередила Gemini 2. 5, предназначена для обработки более сложных запросов пользователей со значительно меньшим количеством запросов. Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи заявил, что цель компании — предоставить “лучшие ответы на более сложные вопросы”, уменьшив трудности, с которыми пользователи исторически сталкивались при взаимодействии с системами искусственного интеллекта.
Сегодня Gemini 3 начинает распространяться для платных подписчиков через приложение Gemini, режим искусственного интеллекта, обзоры искусственного интеллекта и Google Workspace, а в ближайшие недели ожидается более широкая доступность.
Растущий объем расходов на искусственный интеллект
Запуск происходит благодаря Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, и Meta конкурируют за обеспечение вычислительных и энергетических ресурсов, необходимых для моделей следующего поколения. С учетом того, что поиск, облачные вычисления и корпоративная автоматизация все в большей степени зависят от искусственного интеллекта, необходимость поддерживать масштаб как никогда высока.
Присутствие Google остается огромным. Компания сообщает о 650 миллионах активных пользователей приложения Gemini в месяц и 2 миллиардах пользователей обзоров с использованием искусственного интеллекта в месяц — это аудитория, не имеющая себе равных в развивающемся секторе поиска с использованием искусственного интеллекта. Тем временем, в августе OpenAI сообщила, что число пользователей ChatGPT достигло 700 миллионов в неделю, что подчеркивает скорость, с которой растет конкуренция.
“Революция в области искусственного интеллекта — это технологическая трансформация, которая происходит раз в поколение”, — сказал Дэниел Айвз, управляющий директор Wedbush Securities. “Компании стремятся не только создавать лучшие модели, но и создавать экономические двигатели, которые будут поддерживать их”.
<начало данных в h2="2653" конец данных="2712">Новые инструменты для разработчиков указывают на монетизацию предприятия
Наряду с базовой моделью Google представила Google Antigravity, платформу для разработчиков, которая позволяет инженерам писать код на высоком уровне, ориентируясь на задачи, а не построчно. Вице-президент Google Labs Джош Вудворд (Josh Woodward) назвал Gemini 3 лучшей на сегодняшний день моделью “виброкодинга” компании, что свидетельствует о растущем рынке инструментов для создания программного обеспечения на естественном языке.
Gemini 3 также создает “генерирующие интерфейсы”: визуальные выходные данные в журнальном стиле, содержащие таблицы, диаграммы и изображения, автоматически форматируемые в соответствии с запросом пользователя. В корпоративных сценариях эта возможность позволяет Google более активно конкурировать в области финансового моделирования, автоматизации рабочих процессов и инструментов внутренней документации.
Как Gemini 3 меняет экономику поиска с помощью искусственного интеллекта
Для читателей Finance Monthly, пожалуй, самое важное разработка — это то, как Gemini 3 изменяет экономическую структуру основного бизнеса Google — поисковой системы.
Обзоры с использованием искусственного интеллекта, представленные ранее в этом году, изменили поведение пользователей, разместив синтетические ответы в верхней части страниц результатов Google. Близнецы 3 углубляют этот сдвиг. Улучшенные возможности модели в области логического обоснования и компоновки означают, что на большее количество запросов, особенно связанных с многоступенчатыми инструкциями, сравнениями продуктов, финансовыми вопросами или профессиональными рекомендациями, искусственный интеллект, скорее всего, ответит напрямую, а не через серию интерактивных ссылок.
С экономической точки зрения это важно по трем причинам:
Доходы от рекламы становятся все более сложными для оптимизируйте.
данные-начало=»4209″ данные-конец=»4212″ />Внедрение ИИ-ответов сокращает традиционные показы, вынуждая Google разрабатывать новые уровни монетизации в режиме ИИ и генерируемых ИИ сводках.
Подписки на искусственный интеллект и корпоративное облачное использование становятся все более важными.
Интеграция Gemini 3 в Workspace и Vertex AI открывает путь к высокодоходному корпоративному доходу, который менее чувствителен к изменениям в загрузке поисковой рекламы.
Google получает возможность влиять на структуру и доставку информации. <данные пуска БР="4682" данные-конец="4685" />генеративного интерфейсы, Google-это не просто возвращается ответы — это проектирование всей работы в интернете для пользователей, потенциально увеличивая вовлеченность в собственную экосистему компании Google.
Ставки высоки. Если Gemini 3 увеличит время, затрачиваемое на поиск ответов, генерируемых искусственным интеллектом, Google может укрепить свои позиции на поисковом рынке. Если этот переход приведет к путанице пользователей или потере трафика, компания может столкнуться с новым давлением со стороны рекламодателей и издателей.
В любом случае, экономика поиска меняется, и Gemini 3 представляет собой яркую попытку Google определить следующую эру доступа к информации.
Внедрение также происходит в тот момент, когда регулирующие органы наблюдают за крупномасштабным внедрением искусственного интеллекта внимательно. Хотя Gemini 3 не вводит новых юридических обязательств для конечных пользователей, модель поднимает практические вопросы для компаний, внедряющих инструменты искусственного интеллекта.
В США Федеральная торговая комиссия продолжает изучать, как системы искусственного интеллекта получают обучающие данные и насколько четко они раскрывают ограничения и риски. Хотя Google не предоставила подробных сведений о своем полном наборе данных для обучения, компания заявила, что Gemini 3 был создан с учетом “отраслевых стандартов конфиденциальности и безопасности”.
В ЕС Gemini 3 будет классифицироваться как AI Act относится к категории ИИ общего назначения, требующей прозрачности в отношении того, как модель ведет себя в условиях повышенного риска, таких как финансовые консультации или автоматизированное принятие решений.
Для компаний, использующих Vertex AI, Google подчеркнула, что Gemini 3 включает в себя ограждения, предназначенные для поддержки рабочих процессов, связанных с соблюдением требований законодательства, журналов аудита документов и разрешенного использования, что гарантирует безопасность интеграции ИИ и возможность проверки.
Этот правовой режим не обременителен для потребителей, но он указывает на более широкое направление регулирования ИИ: больше прозрачности, больше документации и более четкое распределение ответственности между поставщиком модели и корпоративным заказчиком.
👉🟡 : Google избегает распада Chrome, но вынужден делиться ценными данными с конкурентами 🟡👈
Капитальные затраты и экономика инфраструктуры
Способность Google масштабировать Gemini 3 также напрямую связана с ее более широкой инфраструктурной стратегией. В 2025 году гиперскейлеры ожидают рекордных капиталовложений, большая часть которых будет направлена на графические процессоры, память с высокой пропускной способностью и специализированные системы охлаждения, способные выдерживать огромные электрические нагрузки.
Структура инвестиций Google отражает эту тенденцию: растущая зависимость от ускорителей TPU v6 и v7, расширение центров обработки данных в регионах с благоприятным энергетическим профилем и стремление повысить мощность своих кластеров искусственного интеллекта-эффективный.
Для инвесторов ключевой вопрос заключается в том, повысит ли Gemini 3 эффективность использования Google Cloud и ускорит переход предприятий на Vertex AI — две области со значительным потенциалом рентабельности.
Позиционирование на рынке и корпоративные приложения
На фоне усовершенствований OpenAI GPT-5 и глубокой корпоративной интеграции Microsoft Google позиционирует Gemini 3 как система с широкими возможностями, которая работает не только для поиска, но и для бизнес-операций.
В первых демонстрациях Gemini 3 демонстрирует создание интерактивных симуляций, инструментов для адаптации, анализа видеоматериалов и автоматического создания информационных панелей, ориентированных на финансы, на основе текстовых подсказок.
Это позволяет Google напрямую конкурировать в следующих областях:
-
автоматизация предприятия
-
управление внутренними знаниями
-
анализ мультимодальных операций
-
разработка с низким и нулевым использованием кода
-
инструменты для обучения и соблюдения нормативных требований
Google сообщила, что дополнительные варианты Gemini 3, в том числе оптимизированные для мобильных устройств и ориентированные на исследования, появятся до 2026 года.
Gemini 3 — это самая очевидная попытка Google пересмотреть поисковую систему и свою бизнес—модель.
Если Gemini 2. 5 была попыткой Google удержаться в гонке искусственного интеллекта, то Gemini 3 — это момент, когда компания пытается выйти в лидеры. Эта модель не просто лучше отвечает на вопросы — она бросает вызов фундаментальной структуре того, как Google зарабатывает деньги.
Поиск по-прежнему является экономическим двигателем Alphabet. Но поиск с использованием искусственного интеллекта меняет все: показ рекламы, архитектуру страниц, распределение трафика, последовательность бизнес-моделей и поток пользователей.
Gemini 3 — это способ Google заявить о том, что он готов разрушить себя прежде, чем это сделает кто-то другой.
Но риски реальны. Если обзоры с использованием искусственного интеллекта приводят к путанице или сбоям, страдает рекламная экосистема. Если издатели снова взбунтуются из-за снижения трафика, регулирующие органы обратят на это внимание. А если внедрение Vertex AI на предприятиях замедлится, акционерам будет сложнее оправдать все усилия по развитию инфраструктуры искусственного интеллекта.
Тем не менее, Gemini 3 чувствует себя более уверенно — и более стратегически решающим — чем любой другой релиз Google AI на сегодняшний день. Это продукт компании, которая наконец-то поверила, что может победить в следующей эре поиска, а не просто выжить в ней.
От того, прав ли Google, будет зависеть финансовая история ИИ в 2026 году.
Другие статьи: